11名工人日产量(件)数据依次为11、12、13、15、16、17、18、19、19、20、20,中位数是()A. 18B. 17C. 16D. 17.5
在单因素方差分析中,要求各总体的方差都等于0。A. 对B. 错
某公司生产一种产品,从流水线上随机抽取100件产品,统计其质量指数并绘制频率分布直方图(如图1):频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2产品的质量指数在[50,70)的为三等品,在[70,90)的为二等品,在[90,110]的为一等品,该产品的三、二、一等品的销售利润分别为每件1.5,3.5,5.5(单位:元).以这100件产品的质量指数位于各区间的频率代替产品的质量指数位于该区间的概率.(1)求每件产品的平均销售利润;(2)该公司为了解年营销费用x(单位:万元)对年销售量y(单位:万件)的影响,对近5年的年营销费用xi和年销售量yi(i=1,2,3,4,5)数据做了初步处理,得到的散点图(如图2)及一些统计量的值. 频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2ui 频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2vi 频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2(ui频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2)(vi-频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2) 频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2(ui频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2)2 16.30 24.87 0.41 1.64 表中ui=lnxi,vi=lnyi,频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2=频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2ui,频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2=频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2vi根据散点图判断,y=a•xb可以作为年销售量y(万件)关于年营销费用x(万元)的回归方程.(i)建立y关于x的回归方程;(ⅱ)用所求的回归方程估计该公司应投入多少营销费,才能使得该产品一年的收益达到最大?(收益=销售利润-营销费用,取e4.159=64)参考公式:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2=频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2,频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2=频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2-频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2频率-|||-组能-|||-0.025 --------|||-0.023 ---|||-0020 ----|||-0.017 ----|||-0.011 ---|||-0.004-|||-o`w 50 60 70 80 90 100 110 质量加数-|||-图1-|||-120-|||-110-|||-100-|||-90-|||-80-|||-70-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 10 20 30 40 50 60 70 80-|||-年营销费用x(万元)-|||-图2.
111.2021年1-5月,我国互联网业务累计收入居前5名的地区,其业务收入占全国的 比重约为:A. 87.6%B. 85.6%C. 83.7%D. 81.6%
3.直线相关分析中,若 |r|gt (r)_(0.05), ,则可认为两变量之间-|||-A.有一定关系 B.不存在直线相关关系-|||-C.有直线相关关系 D.有直线相关关系,且为正相关-|||-E.有直线相关关系,且为负相关
采用分层抽样,按各类型组在总体中所占的比例分配样本单位数,这种样本分配方式是()A. 等额分配B. 差额分配C. 最优分配D. 等比例分配
摸底过程中,发现一户农户既有自家耕种的土地,又将部分土地流转给合作社,填报土地面积时应如何统计?A. 全部填为自家耕种面积B. 只填报流转出去的面积C. 只填报自家耕种的面积D. 分别填报自家耕种的面积、流转面积
为研究老年人的糖尿病患病率,拟进行抽样调查,下列不属于抽样调查中决定样本含量的因素的是( )。A. 预期现患率B. 调查者的数量C. 个体间的变异程度D. 精确度E. 把握度
在条件平差中,需要列立()。A. 条件方程B. 误差方程C. 法方程D. 观测方程E. 联系数法方程
对两变量X和Y进行简单线性相关分析,要求的条件是A. X和Y服从正态分布B. X服从正态分布C. Y服从正态分布D. 最少一个服从正态分布E. 不要求服从正态分布
热门问题
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析