题目
【单】 设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出 一个n=10的样本,得均值为X=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为 (155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类 似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有A. 5个B. 20个C. 10个D. 1个E. 190个
【单】 设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出 一个n=10的样本,得均值为X=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为 (155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类 似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有
A. 5个
B. 20个
C. 10个
D. 1个
E. 190个
题目解答
答案
C. 10个
解析
考查要点:本题主要考查对置信区间覆盖率的理解,即明确95%置信区间的实际含义。
解题核心思路:
- 置信水平95%表示在大量重复抽样中,约95%的置信区间包含总体均数μ,约5%的区间不包含μ。
- 题目中“抽取200个样本”对应“重复抽样次数足够多”的情况,因此可直接通过概率计算得出结果。
破题关键点:
- 忽略具体计算细节,直接利用置信区间的概率定义:若每次抽样的置信区间不包含μ的概率为5%,则200次中约有$200 \times 5\% = 10$个区间不包含μ。
关键概念:
- 置信区间的含义是:若重复抽样多次,按相同方法构造置信区间,则95%的区间包含总体均数μ,5%的区间不包含μ。
解题步骤:
- 确定概率:题目要求计算“不包含μ的置信区间数量”,对应概率为$1 - 95\% = 5\%$。
- 计算次数:总样本数为200次,因此不包含μ的区间数量为:
$200 \times 5\% = 200 \times 0.05 = 10.$
结论:约有10个置信区间不包含总体均数155.4。