题目
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:
- A. 18.3
- B. 22。6
- C. 26。8
- D. 27。9
题目解答
答案
A
解析
步骤 1：理解按箱平均值平滑方法
按箱平均值平滑方法是将数据分成若干个箱子，每个箱子包含一定数量的数据点，然后用每个箱子中数据点的平均值来代替该箱子中的所有数据点。这样可以减少数据的波动，使数据更加平滑。
步骤 2：确定箱的深度
题目中提到箱的深度为3，这意味着每个箱子包含3个数据点。
步骤 3：计算第二个箱子的平均值
根据题目给出的数据，按递增序排列为：13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70。
第一个箱子包含的数据点为：13, 15, 16。
第二个箱子包含的数据点为：16, 19, 20。
计算第二个箱子的平均值：(16 + 19 + 20) / 3 = 55 / 3 = 18.3333。
按箱平均值平滑方法是将数据分成若干个箱子，每个箱子包含一定数量的数据点，然后用每个箱子中数据点的平均值来代替该箱子中的所有数据点。这样可以减少数据的波动，使数据更加平滑。
步骤 2：确定箱的深度
题目中提到箱的深度为3，这意味着每个箱子包含3个数据点。
步骤 3：计算第二个箱子的平均值
根据题目给出的数据，按递增序排列为：13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70。
第一个箱子包含的数据点为：13, 15, 16。
第二个箱子包含的数据点为：16, 19, 20。
计算第二个箱子的平均值：(16 + 19 + 20) / 3 = 55 / 3 = 18.3333。