下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

池化是深度学习中用于减少特征图尺寸的一种操作，常见的池化方式包括最大池化、平均池化等。最大池化是通过选择池化窗口内的最大值来减少特征图的尺寸，而平均池化则是通过计算池化窗口内的平均值来实现。选项A和B中的协方差池化和方差池化并不是常见的池化方式，而选项C中的反向传播是神经网络训练过程中的一种算法，与池化无关。