以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

数据挖掘中的关联分析主要用于发现数据集中的项集之间的关联规则。在购物篮分析中，关联分析可以帮助商家发现哪些商品经常一起被购买，从而优化商品摆放、促销策略等。分类和预测主要用于根据已有数据预测未来数据的类别或数值，聚类分析用于将数据集中的数据分组，而演变分析则用于分析数据随时间的变化趋势。因此，关联分析是购物篮分析中最常用的数据挖掘功能。