4.(1)设总体X具有分布律-|||-x 1 2 3-|||-pk θ^2 (1-0) (1-θ)^2-|||-其中 theta (0lt theta lt 1) 为未知参数.已知取得了样本值 _(1)=1 _(2)=2 _(3)=1. 试求θ的矩估-|||-计值和最大似然估计值.-|||-(2)设X1,X2,···,Nn是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ-|||-的最大似然估计量及矩估计量.-|||-(3)设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为-|||-P(X=xk)= (} (x)_(k)-1 r-1=r, +1 ,...,-|||-其中r已知,p未知.设有样本值x1,x 2,···,xn,试求p的最大似然估计值.

随机地取7只活塞环，测得它们的直径(以mm计)74.001 74.005 74.003 74.001 73.99374.006 74.002 试求总体均值mu及方差sigma^2的矩估计值.

(13)(2009111)已知总体X的概率密度为-|||-f(x)= ) (x)^2x(e)^-xx,xgt 0 0, .-|||-其中 lambda gt 0 且为未知参数.X1,X 2,···,Xn为总体X的样本,求λ的矩估计量和最大似然估-|||-计量.

1.设X1,X2,···,Xn是取自总体X的一个样本,在下列情形下,试求总体参-|||-数的矩估计与最大似然估计:-|||-(1) sim B(1,p), 其中p未知, lt plt 1 ;-|||-(2) sim E(lambda ), 其中λ未知 lambda gt 0..

设 X_1, X_2, ... X_n 是正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，其中 sigma^2 未知，检验问题 H_0: mu = mu_0, H_1: mu neq mu_0，则选取的统计量及其拒绝域分别是______A. T = (overline(X) - mu_0)/(S/sqrt(n))，|T| > t_((alpha)/(2))(n-1)B. U = (overline(X) - mu_0)/(sigma/sqrt(n))，|U| > u_((alpha)/(2))C. T = (overline(X) - mu_0)/(S/sqrt(n))，|T| > t_((alpha)/(2))(n)D. chi^2 = ((n-1)S^2)/(sigma^2)，chi^2 > chi_((alpha)/(2))^2(n-1)

设X_1,X_2,...,X_n为来自总体X的简单随机样本，E(X)=mu，D(X)=sigma^2，记hat(mu)_1=(1)/(5)X_1+(3)/(10)X_2+(1)/(2)X_3，hat(mu)_2=(1)/(3)X_1+(1)/(4)X_2+(5)/(12)X_3，hat(mu)_3=(1)/(3)X_1+(3)/(4)X_2+(1)/(12)X_3，则下列选项中正确的是（ ）.A. hat(mu)_1不是mu的无偏估计B. hat(mu)_1,hat(mu)_2,hat(mu)_3都是mu的无偏估计，且hat(mu)_2较hat(mu)_1,hat(mu)_3更有效C. hat(mu)_1,hat(mu)_2,hat(mu)_3都是mu的无偏估计，且hat(mu)_1较hat(mu)_2,hat(mu)_3更有效D. hat(mu)_1,hat(mu)_2,hat(mu)_3都是mu的无偏估计，且hat(mu)_3较hat(mu)_1,hat(mu)_2更有效

某空调企业的六西格玛团队想研究焊接缺陷出现的频数和铜管的厂家和焊环的类型是否相关，为此收集了大量生产过程记录的不同厂家的铜管和不同焊环类型下的缺陷点数，为了得到研究结论，你认为该团队应该采用哪一种统计分析[1]方法？A.回归分析[2]B.列联表C. t检验D. F检验22.某绿带[3]需要在工程改进阶段需要使用实验设计[4]，他认为有3个连续变量的影响因素，准备进行全因子实验[5]，在角点重复2次，并在中心点做3次实验，则总的实验次数为：A. 11次B. 19次C. 9次D. 18次23.在实施精益生产时，流程程序分析是非常重要的发现过程浪费的技术。有关流程程序分析的说法，不正确的是：A.流程程序分析可以发现生产过程搬运、等待、贮藏等隐蔽成本的浪费B.流程程序分析可以揭示生产过程物料搬运距离C.流程程序分析可以揭示生产过程中的检验环节D.流程程序分析的所有操作环节是增值的，而运输、检验存储等都是不增值的24.某六西格玛团队拟采用均值-极差控制图[6]控制某注塑机注塑的零件关键尺寸，当团队采用DOE优化了注塑模温和压力后，在均值控制图[7]上发现连续15个点均在中心线[8]1σ内（即C区），此现象表明：A.按照控制图[9]判异准则，过程失控，参数优化失败B.过程均值发生了显著变化C.过程方差显著增大，需要重新计算控制限D.过程方差显著减少，需要重新计算控制限25.关于基于并行质量工程的DFSS设计的表述，不正确的是：A.基于并行质量工程的DFSS设计需要采用跨职能的组织方式B.在产品设计早期阶段就要考虑与制造有关的约束C.基于并行质量工程的DFSS设计不需要供应商的参与D.基于并行质量工程的DFSS设计要求并行开发产品和工艺以下为多选：26.六西格玛经管所体现的企业文化包括：A.顾客驱动B.基于事实和数据的经管C.跨职能团队[10]合作解决问题D.构建学习型组织[11]27.下列哪些工具可以应用于分析影响一个结果的可能原因？A.因果图[12]（鱼骨图）B.关联图[13]C.网络图[14]D.因果矩阵28.在实施六西格玛经管的过程中，应用水平对比（Benchmarking）的主要目的是：A.通过水平对比确定本企业的改进机会B.通过水平对比确定工程的目标C.通过水平对比寻找改进方案D.通过水平对比证明比较弱的竞争对手要强29.某企业在购买新的生产设备时，有两台不同厂家的设备可以选择，生产同样的产品，对Ａ厂家的设备进行过程能力[15]分析，发现Cp=1.4, Cpk=1.0。而Ｂ厂家的结果是Cp=1.0,Cpk=1.0。假定两台设备的价格和厂家提供的服务均相同，你认为从质量角度应该选择哪一家的设备？A.选择Ａ厂家，因为Ａ厂家设备的加工精度更高B.选择Ｂ厂家，因为Ｂ厂家设备的Cpk=Cp,表明过程没有漂移C.选择Ｂ厂家，因为Ａ厂家设备的Cpk<Cp,表明过程有漂移D.选择Ａ厂家，因为Ａ厂家的潜在能力更高30.以下哪些内容属于质量成本[16]中的内部故障成本？A.工厂内部缺陷产品[17]的返修成本B.售后保修期内的缺陷产品在厂内的返修成本C.工厂内部缺陷产品报废成本D.机器设备出现故障后的修理成本31.某六西格玛团队在对某关键测量设备[18]进行重复性[19]和再现性[20]分析时发现，RR%=40％,P/T%=50%,假定被测样本的选取是随机的，样本波动能代表实际生产过程的波动。据此可以推断：A.测量系统能力不足B.测量系统能力充分C.过程能力不足，估计过程能力指数[21]Cp小于1.0D.过程能力充分，估计过程能力指数Cp大于1.032.在精益改进工具中，根据流程程序图，采用“ECRS”原则进行改进时常用的方法，这里“ECRS”的含义包括：A.删除B.合并C.重排D.简化33.快速换模技术（SMED），也称快速换型，是一项重要的精益技术，请问下述关于SMED的陈述中，哪项是正确的：A．快速换模也称单分钟换模，要争取换模时间小于十分钟B．换模时间是指生产线[22]上生产的前一种产品的最后一件合格品到生产出下一种产品的首个合格品之间的间隔时间C．将换模时间分为内部换模时间和外部换模时间，并实现外部换模向内部换模的转化即可缩短整个换模时间D．将换模时间分为内部换模时间和外部换模时间，并实现内部换模向外部换模的转化即可缩短整个换模时间34.有关全因子实验设计的应用条件，下列表述正确的是：A.因子的个数较少（在５个以内）B.因子个数较多，一般在５个以上C.因子和响应输出之间是线性关系D.因子间可能存在交互作用35.为了评估六西格玛工程改进方案，需要考虑方案造成的影响，下列哪些方法可以进行改进方案的评估？A.排列图B.鱼骨图的变形（反向鱼骨图）C.力场分析[23]D.关联图36.某电子企业六西格玛团队拟对生产的晶体坯的频率采用控制图进行控制，有人建议采用均值－极差控制图或均值－规范差控制图，也有人建议用单值－移动极差控制图，团队需要根据抽样的成本、样本含量、检测时[24]间和过程的稳定性等确定采用哪一种控制图。对于同一过程，有关三种不同控制图的选择，哪些是正确的？A.如果每次抽取２－７个晶体坯，最好用均值－极差控制图B.如果每次抽取7个以上的晶体坯，最好用均值－极差控制图C.如果每次抽取7个以上的晶体坯，最好用均值－规范差控制图D.如果抽样间隔期不变，采用单值－移动极差控制图的检出力（功效）最低37.下列属于信号型Poka-Yoke的是：A.微波炉只有关门后才开始工作B.电脑视频输出口设计为梯形C.汽车车门没有关闭，报警器报警D.关闭WORD文件时，系统提示是否保存。38.某六西格玛团队采用TPM方法计算某关键设备的设备综合效率（OEE），以下哪些指标会影响OEE？A.设备时间利用率B.设备当前节拍[25]和理论节拍C.设备生产的产品的合格率D.设备的换型时间39.有关QFD的表述，正确的是：A. QFD实质是用一种系统工程的观点将顾客的需求转化为工程特性B. QFD体现了以市场为导向，以顾客要求为产品开发[26]唯一依据的指导思想C. QFD只是适用于产品设计的一种方法D. QFD是通过质量屋[27]将顾客需求层层展开的40.在进行PFMEA时，要分析每道工序[28]中每个操作的风险优先数（Risk Priority Number,RPN）, RPN主要取决于哪些方面：A.失效（或故障）产生的后果的严重性B.失效（或故障）发生的概率C.失效（或故障）发生的检测难易程度D.失效（或故障）发生的条件1 2 3 4 5-|||-A C A C B-|||-11 12 13 14 15-|||-C B A A C-|||-21 22 23 24 25-|||-B B D D C-|||-31 32 33 34 35-|||-AC ABCD ABD ACD BC昨天 23:35上传________________1 2 3 4 5-|||-A C A C B-|||-11 12 13 14 15-|||-C B A A C-|||-21 22 23 24 25-|||-B B D D C-|||-31 32 33 34 35-|||-AC ABCD ABD ACD BC

我国是世界上严重缺水的国家之一，城市缺水问题较为突出．某市政府为了节约生活用水，计划在本市试行居民生活用水定额管理，即确定一个居民月用水量标准a，用水量不超过a的部分按平价收费，超出a的部分按议价收费．如果希望大部分居民的日常生活不受影响，那么标准a定为多少比较合理呢？你认为，为了较为合理地确定出这个标准，需要做哪些工作？缺水量 ^8(m)^3-|||-o 上广南北武关成比重 乐 城市-|||-海州京京汉津都帘庆-|||-2000年全国主要城市中-|||-缺水情况排在前10位的城市很明显，如果标准太高，会影响居民的日常生活；如果标准太低，则不利于节水．为了确定一个较为合理的标准a，必须先了解全市居民日常用水量的分布情况，比如月均用水量在哪个范围的居民最多，他们占全市居民的百分比情况等．由于城市住户较多，通常采用抽样调查的方式，通过分析样本数据来估计全市居民用水量的分布情况．假设通过抽样，我们获得了100位居民某年的月均用水量(单位：t)：缺水量 ^8(m)^3-|||-o 上广南北武关成比重 乐 城市-|||-海州京京汉津都帘庆-|||-2000年全国主要城市中-|||-缺水情况排在前10位的城市上面这些数字能告诉我们什么呢？很容易发现的是一个居民月均用水量的最小值是0．2 t，最大值是4．3 t，其他在0．2～4．3 t之间．除此之外，很难发现这100位居民的用水量的其他信息了．实际上，我们很难从随意记录下来的数据中直接看出规律．为此，我们需要对统计数据进行整理与分析．分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来，或者用紧凑的表格改变数据的排列方式．作图可以达到两个目的，一是从数据中提取信息，二是利用图形传递信息．表格则是通过改变数据的构成形式，为我们提供解释数据的新方式．初中我们曾经学过频数分布图和频数分布表，这使我们能够清楚地知道数据分布在各个小组的个数．下面将要学习的频率分布表和频率分布图，则是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度，来表示数据分布的规律．它可以使我们看到整个样本数据的频率分布(frequency distribution)情况．具体的做法如下．1．求极差(即一组数据中最大值与最小值的差)例如，4．3－0．2＝4．1，说明样本数据的变化范围是4．1 t．2．决定组距与组数组距与组数的确定没有固定的标准，常常需要一个尝试和选择的过程．将数据分组时，组数应力求合适，以使数据的分布规律能较清楚地呈现出来．组数太多或太少，都会影响我们了解数据的分布情况．数据分组的组数与样本容量有关，一般样本容量越大，所分组数越多．当样本容量不超过100时，按照数据的多少，常分成5～12组．为方便起见，组距的选择应力求“取整”．在本问题中，如果取组距为0．5(t)，那么 (a1x+b1y=c1,①a2x+b2y=c2,② ，因此可以将数据分为9组．这个组数是较合适的．于是取组距为0．5，组数为9．3．将数据分组以组距为0．5将数据分组时，可以分成以下9组：[0，0．5)，[0．5，1)，…，[4，4．5]．4．列频率分布表计算各小组的频率，作出下面的频率分布表．缺水量 ^8{m)^3-|||-o 上广南北武关成比重 乐 城市-|||-海州京京汉津都帘庆-|||-2000年全国主要城市中-|||-缺水情况排在前10位的城市表2－2的最后一列是各小组的频率，例如第一小组的频率是： a1b2−a2b1≠0 ．5．画频率分布直方图根据表2－2可以得到如图．2－1所示的频率分布直方图．缺水量 ^8(m)^3-|||-o 上广南北武关成比重 乐 城市-|||-海州京京汉津都帘庆-|||-2000年全国主要城市中-|||-缺水情况排在前10位的城市图．2－1中，横轴表示月均用水量，纵轴表示频率／组距．由于 小长方形的面积 a2a1 ，所以各小长方形的面积表示相应各组的频率．这样，频率分布直方图就以面积的形式反映了数据落在各个小组的频率的大小．容易知道，在频率分布直方图中，各小长方形的面积的总和等于1．表2－2和图．2－1显示了样本数据落在各个小组的比例大小．从中我们可以看到，月均用水量在区间[2，2．5)内的居民最多，在[1．5，2)内的次之，大部分居民的月均用水量都在[1，3)之间．直方图能够很容易地表示大量数据，非常直观地表明分布的形状，使我们能够看到在分布表中看不清楚的数据模式．例如，从图．2－1可以清楚地看到，居民月均用水量的分布是“山峰”状的，而且是“单峰”的，另外还有一定的对称性，这说明，大部分居民的月均用水量集中在一个中间值附近，只有少数居民的月均用水量很多或很少．但是，直方图也丢失了一些信息，例如，原始数据不能在图中表示出来．根据样本数据的频率分布，我们就可以推测这一城市全体居民月均用水量分布的大致情况．也就是根据样本的频率分布，我们可以大致估计出总体的分布．因为这种估计是以一定的统计调查为依据的，所以据此给市政府提出每位居民月用水量标准的建议，就具有较强的说服力了．如果当地政府希望使85％以上的居民每月的用水量不超出标准，根据频率分布表2－2和频率分布直方图．2－1，你能对制定月用水量标准提出建议吗？

在医学统计学中,描述数据离散程度的指标是?A. 中位数B. 均值C. 标准差D. 众数

Cox 回归风险率( )。A. 等于一个常数B. 服从某种分布规律C. 等于基准函数乘上一个比例因子D. 适用于任意肿瘤资料