下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

池化是深度学习中用于降低特征图维度的一种技术，常见的池化方式包括最大池化和平均池化。最大池化选择池化窗口内的最大值作为输出，而平均池化则计算池化窗口内所有值的平均值。方差池化和协方差池化虽然理论上可行，但并不常见。反向传播是神经网络训练过程中的一种算法，与池化无关。