logonew chat icon top
  • icon-chaticon-chat-active搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculatoricon-calculator-active计算器
  • icon-subject-activeicon-subject-active学科题目
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
recent chat icon
历史记录
  • 医学医学
  • 政治学政治学
  • 管理管理
  • 计算机计算机
  • 教育教育
  • 数学数学
  • 艺术艺术

与现况研究样本量的大小无关的因素是 A. 允许误差B. 预期现患率大C. 把握度D. 发病率E. 变异度

27.对某地抽样调查的结果表明,考生的数学成绩(百分制)X服从正态分布N(72,σ^2),96分-|||-以上的占考生总数的2.28%,试求考生的数学成绩在60分至84分之间的概率p.-|||-(附: Phi (1)=0.8413 Phi (2)=0.9772)(5(P)_(160))

2025年上半年期末考试 (单选题,2分)设(4,6,4,3,5,4,5,8,4,7)是来自总体的一个样本值,修正样本方差S_(10)^2=()。 A. 22/9 B. 9/22 C. 3/4 D. 5/7

美国人每天在手机和数字设备花费的时间如下图所示。请根据图中信息,回答问题。-|||-美国人平均每天 英国人平均每次与数字设备互动所花混的时间-|||-在智能手机上花票时间的统计 (单位:分)-|||-43-|||-其他 39-|||-10% 发信息-|||-21% 30-|||-跃-|||-28% 17-|||-玩游这-|||-17%-|||-电视 电话 平板 智能手机-|||-美国人每天在哪种数字设备上花费时间最长()-|||-电视-|||-电脑美国人每天在手机和数字设备花费的时间如下图所示。请根据图中信息,回答问题。-|||-美国人平均每天 英国人平均每次与数字设备互动所花混的时间-|||-在智能手机上花票时间的统计 (单位:分)-|||-43-|||-其他 39-|||-10% 发信息-|||-21% 30-|||-跃-|||-28% 17-|||-玩游这-|||-17%-|||-电视 电话 平板 智能手机-|||-美国人每天在哪种数字设备上花费时间最长()-|||-电视-|||-电脑

二、根据以下资料,回答116~120题。2014年末全国共有公共图书馆3117个,比上年末增加5个。年末全国共有图书馆从业人员56071人。亿人次-|||-亿册次-|||-8 4.67 5-|||-4.09-|||-6 3.32 4-|||-2.59 2.64 2.85-|||-4 2.10 2.13 2.31 3-|||-2-|||-2 1-|||-2.52 2.61 2.81 3.22 3.28 3.74 4.34 4.92 5.30-|||-0 0-|||-2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014-|||-总流通入次 一书书文献外借册次-|||-图1 2006-2014 年全国公共图书馆总流通情况2014年末全国公共图书馆实际使用房屋建筑面积1231.60万平方米,比上年末增长6.3%;图书总藏量79092万册,比上年末增长5.6%;电子图书50674万册,比上年末增长34.2%;阅览室座席数85.55万个,比上年末增长5.7%。亿人次-|||-亿册次-|||-8 4.67 5-|||-4.09-|||-6 3.32 4-|||-2.59 2.64 2.85-|||-4 2.10 2.13 2.31 3-|||-2-|||-2 1-|||-2.52 2.61 2.81 3.22 3.28 3.74 4.34 4.92 5.30-|||-0 0-|||-2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014-|||-总流通入次 一书书文献外借册次-|||-图1 2006-2014 年全国公共图书馆总流通情况2014年,全国平均每个公共图书馆月均流通人次约为:A、1万多B、不到1万C、2万多D、3万多

与现况研究样本量的大小无关的因素是() A. 预期现患率B. 发病率C. 把握度D. 变异度E. 允许误差

相关分析的原假设是?( ) A 两变量之间相关 B 两变量之间无关

2~7岁儿童年龄X与平均体重Y(kg)的关系可表示为Y=7+2 X, 则以下正确的是 A. 0岁儿童的平均体重7kgB. 11岁儿童平均体重29kgC. 5岁儿童平均体重17kgD. 6岁比5岁平均体重多7 kg

某生化指标在人群中呈正态分布,制定其参考区间常用 A. X ± sB. X ± 1.96sC. X ± 2.58sD. 取百分位数法第5%和第95%百分位的数值

从某企业生产的一批零件中按简单随机重复抽样方式抽取100件,对其直径(毫米)进行调查,所得结果如下:直径(毫米)-|||-96-98-|||-98-100-|||-100-102-|||-零件个数(个)-|||-5-|||-20-|||-38-|||-29-|||-8-|||-102-104-|||-104-106要求:(1)试以95.45%的概率(t=2)估计该批零件平均直径的区间范围;(2)若标准规定直径在96-104毫米之间为合格品,试以95.45%的概率估计该批零件合格率的区间范围.

  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13

热门问题

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市天河区黄村大观公园路10号3N2
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号