在国家统计局的()栏目内,链接国家各部门的网站数据统计页,可以查询到各行业更详尽的指标数据。A. 国际数据B. 部门数据C. 年度数据D. 月度数据
对60年代的”上山下乡”的学生,在50年间,每隔10年对其情况的变化进行研究,属于()A. 纵向研究B. 横向与纵向研究都有C. 横向研究D. 都不是
在研究过程中,如果由于样本选择不当导致的结果偏差,这种现象被称为()A. 偏倚B. 测量误差C. 设计缺陷D. 数据分析错误E. 抽样误差
当我们说“目标总体”时,通常是指()A. 研究者希望从中获取信息的总体B. 研究者实际选取的研究对象的集合C. 研究者希望研究的某个特定对象D. 研究者希望研究的所有变量的集合E. 研究者希望研究的特定人群
样本指标与总体指标的()称为抽样误差。
19.在统计学中能够提示差别有统计学意义的界限是:( )A. P≤0.10B. P>0.01C. P>0.05D. P≤0.05E. P≤0.5
编制综合指数的关键问题是同度量因素及其时期的选择。()A. 正确B. 错误
8、设总体Xsim N(0,4),X_(1),X_(2),X_(3)是来自X的样本,c(X_(1)^2+X_(2)^2+X_(3)^2)sim x^2 则c=____
关系比率等于该指标的实际值与标准值之间的比值。A. 正确B. 错误
回归分析中,因变量和自变量都必须是随机变量()A. 正确B. 错误
热门问题
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100