题目
某研究者欲探讨扶他林缓释片治疗各类风湿关节炎(RA)的效果，将60例病情相近的RA患者随机分为3组，分别接受50 mg/片, 75 mg/片, 100 mg/片的扶他林缓释片治疗，一个疗程后测得治疗后血小板(PLT)数值。针对该实验，宜选用A. 随机区组设计的方差分析B. 析因设计的方差分析C. 重复测量设计的方差分析D. 交叉设计的方差分析E. 完全随机设计的方差分析
某研究者欲探讨扶他林缓释片治疗各类风湿关节炎(RA)的效果，将60例病情相近的RA患者随机分为3组，分别接受50 mg/片, 75 mg/片, 100 mg/片的扶他林缓释片治疗，一个疗程后测得治疗后血小板(PLT)数值。针对该实验，宜选用
A. 随机区组设计的方差分析
B. 析因设计的方差分析
C. 重复测量设计的方差分析
D. 交叉设计的方差分析
E. 完全随机设计的方差分析
题目解答
答案
正确答案是E. 完全随机设计的方差分析。在本实验中，60名RA患者被随机分配到三个治疗组中，每组分别接受不同剂量的扶他林缓释片治疗。这符合完全随机设计的特点，即实验对象随机分配到各个处理组中，每组的处理是固定且唯一的因素（本例中为不同剂量的药物）。完全随机设计的方差分析适用于此类实验，因为它可以有效地比较不同治疗组之间的平均效果是否存在显著差异。本实验中没有复杂的区组或多因素交互作用，也没有重复测量或交叉设计的特征，因此完全随机设计是最合适的选择。
解析
步骤 1：理解实验设计
该实验将60例病情相近的RA患者随机分为3组，每组分别接受不同剂量的扶他林缓释片治疗。这表明实验对象被随机分配到不同的处理组中，每组的处理是固定且唯一的因素（本例中为不同剂量的药物）。
步骤 2：确定方差分析类型
完全随机设计的方差分析适用于实验对象随机分配到各个处理组中，每组的处理是固定且唯一的因素的情况。本实验中没有复杂的区组或多因素交互作用，也没有重复测量或交叉设计的特征，因此完全随机设计是最合适的选择。
步骤 3：验证选择
完全随机设计的方差分析可以有效地比较不同治疗组之间的平均效果是否存在显著差异。这符合本实验的目的，即探讨扶他林缓释片治疗各类风湿关节炎(RA)的效果。
该实验将60例病情相近的RA患者随机分为3组，每组分别接受不同剂量的扶他林缓释片治疗。这表明实验对象被随机分配到不同的处理组中，每组的处理是固定且唯一的因素（本例中为不同剂量的药物）。
步骤 2：确定方差分析类型
完全随机设计的方差分析适用于实验对象随机分配到各个处理组中，每组的处理是固定且唯一的因素的情况。本实验中没有复杂的区组或多因素交互作用，也没有重复测量或交叉设计的特征，因此完全随机设计是最合适的选择。
步骤 3：验证选择
完全随机设计的方差分析可以有效地比较不同治疗组之间的平均效果是否存在显著差异。这符合本实验的目的，即探讨扶他林缓释片治疗各类风湿关节炎(RA)的效果。