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以下不属于数据分析核心要素的是()A. 数据收集B. 数据可视化C. 数据整理D. 数据处理

10、下列哪些统计图适用于计数资料A. 直条图、直方图B. 线图、半对数线图C. 直条图、百分直条图D. 百分直条图、直方图E. 散点图、线图

[1.50]设总体服从泊松分布P(λ),X1 X2,···,Xn是一样本.-|||-(1)写出X1,X2,···,Xn的概率分布.-|||-(2)计算E(X),D((X)和E(S^2).-|||-(3)设总体的容量为10的一组样本观察值为 (1,2,4,3,3,4,5,6,4,8) ,试计算样本均值、样-|||-本方差和经验分布函数.

近年来,网络应用[1]深度融入人们的学习、工作、生活,大家在享受网络便利的同时也被信息泄露、网络诈骗等网络安全问题所困扰。为了提升班级同学的网络安全意识,张阳准备在班会上做网络安全教育主题报告,普及安全问题以及应对策略。张阳首先下载了关于我国网民遭遇各类网络安全问题的数据,如表所示。全回出出B-|||-时间 个人信息泄露 网络诈骗 设备中病毒或木马账号或者密码被盗-|||-3月 21.9% 16.5% 30.8% 20.8%-|||-6月 23.8% 17.8% 35.9% 29.3%-|||-9月 25.1% 20.9% 32.3% 27.5%-|||-12月 30.5% 21.2% 41.5% 30.2%(1)为了更直观,张阳对数据进行了可视化处理,形成如如图1所示的簇状条形图效果,需要选择的图表元素为 ____ 。全回出出B-|||-时间 个人信息泄露 网络诈骗 设备中病毒或木马账号或者密码被盗-|||-3月 21.9% 16.5% 30.8% 20.8%-|||-6月 23.8% 17.8% 35.9% 29.3%-|||-9月 25.1% 20.9% 32.3% 27.5%-|||-12月 30.5% 21.2% 41.5% 30.2%A.轴标题、图表标题、数据标签、网格线、图例B.坐标轴、图表标题、数据标签、网格线、数据表C.轴标题、图表标题、数据标签、误差线、数据表D.坐标轴、图表标题、数据标签、网格线、图例(2)张阳通过分析图表发现,遭遇个人信息泄露的网民比例呈现上升趋势。为了避免同学们遭遇此类问题,想在报告中列举保护个人信息的做法,下列选项中合适的有 ____ 。①在安装和使用手机App时,认真阅读隐私政策或用户协议②为方便传输,使用QQ或者微信等即时通讯软件转发身份证电子图片③通过清除浏览器Cookie的方式防止浏览行为被追踪④在快递箱放进垃圾箱之前,将快递箱上的面单撕毁A.①②③④B.①③④C.①②④D.①④(3)为提高同学们防骗、识骗意识和能力,张阳在报告中出了一些反诈骗技能测试题,例如,在网购过程中,若接到电话或短信称“您网购的物品因系统临时故障导致订单失效,需要联系客服办理激活或解冻,电话***,网址***。”正确的做法是 ____ 。A.拨打对方发送的电话号码进行咨询B.登陆官方网站查看订单详情C.打开对方发送的网址查看订单详情D.给对方回电话或者短信询问详情(4)为防止账号或者密码被盗,张阳还在报告中列举了同学们日常生活中设置密码的习惯让大家辨别,以下做法可取的是 ____ 。A.使用自己的身份证号码后6位或者自己生日作为密码B.设置有规律的字母或者123456等简单好记的数字为密码C.财产、支付类账户的密码采用高强度密码并定期更换D.为了方便记忆,所有账号使用同一个密码(5)在最终的班会主题报告中,张阳使用了版权保护的PPT模板,并指明了设计者姓名和作品名称。张阳这种行为是合理的,可以不经著作权人许可,不向其支付报酬。 ____ (判断对错)(6)班会结束后,张阳思考并梳理了基于数据分析的主题报告ppt制作的关键流程,请选择相应的选项填写到流程图中对应的位置 ____ 。(A.分析数据,发现规律B.基于问题,搜集研究数据C.制作ppt,汇报成果D.聚焦关键点,提出解决办法E.发现问题,确定汇报主题)全回出出B-|||-时间 个人信息泄露 网络诈骗 设备中病毒或木马账号或者密码被盗-|||-3月 21.9% 16.5% 30.8% 20.8%-|||-6月 23.8% 17.8% 35.9% 29.3%-|||-9月 25.1% 20.9% 32.3% 27.5%-|||-12月 30.5% 21.2% 41.5% 30.2%

10.(2023·温州)(9分)某公司有A,B,C-|||-三种型号电动汽车出租,每辆车每天费-|||-用分别为300元、380元、500元.阳阳打-|||-算从该公司租一辆汽车外出旅游一天,-|||-往返行程为210 km,为了选择合适的型-|||-号,通过网络调查,获得三种型号汽车充-|||-满电后的里程数据如图所示.-|||-A,B,C三种型号电动汽车充满电后-|||-能行驶里程的统计图-|||-汽车/辆-|||-8 6 6. 7 7 6-|||-6 4 5 4-|||-4-3 2 3/ 1 22-|||-2 2 行驶里程 -|||-190 195 200 205 210 215 220 225 230 235-|||-→A型 →-B型 →C型10.(2023·温州)(9分)某公司有A,B,C-|||-三种型号电动汽车出租,每辆车每天费-|||-用分别为300元、380元、500元.阳阳打-|||-算从该公司租一辆汽车外出旅游一天,-|||-往返行程为210 km,为了选择合适的型-|||-号,通过网络调查,获得三种型号汽车充-|||-满电后的里程数据如图所示.-|||-A,B,C三种型号电动汽车充满电后-|||-能行驶里程的统计图-|||-汽车/辆-|||-8 6 6. 7 7 6-|||-6 4 5 4-|||-4-3 2 3/ 1 22-|||-2 2 行驶里程 -|||-190 195 200 205 210 215 220 225 230 235-|||-→A型 →-B型 →C型

甲、乙、丙三个厂家生产的手机充电器在某地市场上的占有率分别为25%,35%,40%,其充-|||-电器的合格率分别为70%,75%,80%.-|||-(1)当地工商质检部门随机抽取3个手机充电器,其中由甲厂生产的手机充电器数目记为-|||-X,求X的分布列、期望和方差;-|||-(2)现从三个厂家生产的手机充电器中随机抽取1个,发现它是不合格品,求它是由甲厂生-|||-产的概率.

2017U2-139 若偏态分布资料一端或两端无确切的数值,描述其集中趋势指标是A. 标准差B. 四分位数间距C. 算术均数D. 几何均数E. 中位数

某校为评价学生参加选修课的学习效果,组织了选修课学习的过程性评价测试,选修课程甲的所有学生的原始成绩统计如下: 原始成绩 8.75 8.25 8.25 6.75 6.75 6.5 6 5.5 5.25 4.25 3.75 3.25 排名 1 2 2 4 4 6 7 8 9 10 11 12 (Ⅰ)从这12名学生中随机抽取2人,求这2人原始成绩不同的概率;(Ⅱ)对课程甲采取“四分位数赋分法”进行赋分.记选修该课程的总人数为N,规定原始成绩排名为n的学生赋分成绩如下:当0<(n)/(N)≤25%时,赋分成绩为100分;当25%<(n)/(N)≤50%时,赋分成绩为85分;当50%<(n)/(N)≤75%时,赋分成绩为70分;当75%<(n)/(N)时,赋分成绩为60分.①从课程甲的原始成绩不低于6.5的学生中随机抽取2人,记X为这2人赋分成绩之和,求X的分布列和数学期望;②选修课程乙的所有学生的原始成绩统计如下: 原始成绩 9.75 8 8 7.5 7.5 6 5.75 5.75 排名 1 2 2 4 4 6 7 7 原始成绩 5 4.75 4.5 4.5 4.25 4 3.75 3.5 排名 9 10 11 11 13 14 15 16 对课程乙也采取“四分位数赋分法”进行赋分.现从课程甲、课程乙的学生中分别随机抽取1人,记这2人的赋分成绩分别为Y1,Y2,直接写出数学期望EY1和EY2的大小关系.

9.下列说法中正确的是 ()-|||-A.一组数据3,5,8,9,12,13,15,20,22,30的上四分位数为15-|||-B.若随机变量 sum sim N(3,(sigma )^2) ,且 (xi gt 7)=0.21, ,则 (-1lt xi lt 7)=0.58-|||-C.已知数据X:x1,x2,···,xn,数据 :4(x)_(1)-1,4(x)_(2)-1, ··· (x)_(n)-1, 则数据Y的标准差是数据X标准差的4倍-|||-D.对具有线性相关关系的变量x,y,其线性回归方程为 hat (y)=3x-4, ,若一个样本点为(m,2),则实数 m=2-|||-10.设函数 (x)=sqrt (3)sin omega xcos omega x-dfrac (1)(2)cos 2omega x omega gt 0, 则下列结论正确的是(AD-|||-A. forall omega x(0,1) f(x)在 [ -dfrac (pi )(6),dfrac (pi )(4)] 上单调递增;-|||-B.若 omega =1 且|f((x)_(1))-f((x)_(2))|=2 ,则 (|{x)_(1)-(x)_(2)|}_(min)=pi ;-|||-C.若 |f(x)|=1 在[0,π]上有且仅有2个不同的解,则w的取值范围为 omega in [ dfrac (5)(6),dfrac (7)(3))-|||-D.存在 omega in (0,1) ,使得f(x)的图象向左平移 dfrac (pi )(6) 个单位长度后得到函数g(x)为奇函数.-|||-11.已知点 A(-2,0) ,B(2,0), (0,-sqrt (2)) 动点M满足直线AM和BM的斜率之积为 -dfrac (1)(2) ,记点M的轨迹为-|||-曲线C,过坐标原点的直线交C于P,Q两点,点P在第一象限, bot x 轴,垂足为E,连接Q E并延长-|||-交C于点G,则(BD)-|||-A.曲线C的方程为: dfrac ({x)^2}(4)+dfrac ({y)^2}(2)=1 B. Delta PQG 为直角三角形-|||-C. Delta PAN 面积最大值为2 D. Delta PQG 面积最大值为 dfrac (16)(9)-|||-12.已知数列(an)满足 _(1)=1 ,_(1)=1, _(n+1)({a)_(n+1)}^2(a)_(n+1)=(a)_(n)(nin (N)^*) ,数列(an)前n项和为Sn,则下列叙述正确-|||-的有(ABD)-|||-A. _(n+1)-(a)_(n)lt 0 B. _(2023)lt dfrac (1)(63)-|||-C. _(n)leqslant dfrac (1)(sqrt {3n-2)} D. _(n)leqslant n

5个总体率比较的行X列表资料X2检验的无效假设是5个总体率A. 至少有2个相等B. 至少有3个相等C. 至少有4个相等D. 全相等E. 各不相等

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热门问题

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

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