19.某学校在假期安排了"垃圾分类知识普及实践活动".为了解学生的学习.-|||-成果,该校对全校学生进行了测试(满分100分),从中随机抽取50名学-|||-生的成绩,并将其分成以下6组:[40,50 ),[50,60),[60,70 ),[70,80),-|||-[80,90),[90,100],整理得到如图所示的频率分布直方图.-|||-频率/组距-|||-0.032-|||-0.020-|||-0.018|-|||-a-|||-0.010-|||-0.006-|||-0 40 50 60 70 80 90 100 成绩(分)-|||-(1)求图中a的值;-|||-(2)试估计全校学生的平均成绩;(同一组中的数据用该组区间的中点值-|||-作代表)-|||-(3)将频率视为概率,从全校成绩在80分及以上的学生中随机抽取10-|||-人,用X表示成绩在[90,100]中的人数,求X的数学期望.

当Cp=0.87 时,应采取的措施是 ( )A. 简化质量检验,采用抽样检验[1]B. 放宽波动幅度,降低设备精度等级C. 在不影响产品质量的情况下,放宽容差范围[3]D. 应停止加工,找出原因,改进工艺

正态分布的数值变量，两组资料的比较，检验统计量的计算用A. （x-μ）/σB. （x-μ）/σxC. （x-μ）/SxD. （d-μ）/SdE. （X1-X2）/S（x1-x2）

在主成分分析中，贡献率是指（ ）。A. 主成分方差占总方差的比例B. 主成分均值占总均值的比例C. 主成分个数占总变量个数的比例D. 以上都不对

一、判断题-|||-1.从一个总体率为π的总体中随机抽取样本量为n的简单随机样本,各个观察对象的结果-|||-相互独立,结局变量为二分类,即"成功"与"失败",则"成功"率(样本率)服从二项分布-|||-B(n,π)。-|||-2.样本均数的标准差可称为均数的标准误,样本率的标准差可称为率的标准误。-|||-3.当已知总体率为π,样本量为n时,用二项分布表来查找样本"成功"X次所对应的概率-|||-值,进而获得样本率p的概率分布,可理解为:如果从总体中进行无限重复抽样,得到每个样本率-|||-p的频率恰好就是对应的概率。-|||-4.样本均数的变异程度大于个体观测值的变异程度。-|||-5.同一资料的个体观测值比样本均数更接近正态分布。-|||-6.统计量也是一个随机变量,其值也会随着重复抽样而变化,样本均数是一个连续型随机变-|||-量,而样本率是一个离散型随机变量。-|||-7.通过对定量变量的总体进行重复抽样,我们可以展示样本率的抽样分布。-|||-8.当样本量n非常小时,只有当总体分布服从正态分布N(μ,σ^2 ),从该总体中随机抽样所-|||-获得的样本均数的分布才服从正态分布 (mu ,(sigma )^2/n) )。-|||-9.中心极限定理只是针对样本均数的抽样分布而言,样本率的抽样分布并不遵循中心极限-|||-定理。-|||-10.在利用二项分布的正态近似来计算累计概率时,如果想提高这个方法的准确性,可以对-|||-需要计算的"成功"次数的整数实施加0.5或者减0.5后再采用正态分布近似法来计算。-|||-11.蒙特卡罗模拟方法只适用于分析大样本量下统计量的抽样分布。-|||-12.由于样本率的概率分布不易直接求解,若想了解样本率p的抽样分布,可将关于样本率p-|||-的概率计算问题转换为"成功"频数X的概率计算问题。

习题：.[判断题] 2020年中国总和生育率低于日本。A. 对B. 错

反映样本质量数据与平均值之间的平均差距的指标是( )。A. 样本极差B. 样本均值C. 样本中位数D. 样本标准差

重测信度即（）。A. 等位性系数B. 稳定性系数C. 相关系数D. X系数

下列属于不相关关系的是( )。A. 相关系数为-1B. 相关系数为0C. 相关系数为1D. 相关系数为0.7

(2022全国乙卷)某地经过多年的环境治理,已将荒山改造成了绿水青山.为估计-|||-一林区某种树木的总材积量,随机选取了10棵这种树木,测量每棵树的根部横截面-|||-积(单位:m^2)和材积量(单位:m^3 ),得到如下数据:(2022全国乙卷)某地经过多年的环境治理,已将荒山改造成了绿水青山.为估计-|||-一林区某种树木的总材积量,随机选取了10棵这种树木,测量每棵树的根部横截面-|||-积(单位:m^2)和材积量(单位:m^3 ),得到如下数据:

热门问题