3.设总体X的概率密度函数为-|||-f(x)= {e)^-dfrac (x{theta )} xgt 0 0 .-|||-其中 theta gt 0 是未知参数,X1,X 2,···,Xn为X的一个样本.求参数θ的矩估计量和最大似-|||-然估计量.
为描述居民收入与支出之间是否有某种关系,适合采用的图形是( )A. 条形图B. 散点图C. 雷达图D. 箱线图
主要用于记录,统计,分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度,进而从中找出规律性,为进一步调查和找出解决问题的办法提供事实依据。A. 工序[1]分布调查表B. 不合格项调查表C. 缺陷位置调查表D. 矩阵调查表
抽样调查抽样调查就是从调查对象全体(总体)中选择若干个具有代表性的个体组成样本,对样本进行调查,然后根据调查结果推断总体特征的方法。从调查对象总体中抽取样本的技术,就是抽样技术。抽样技术的优劣将直接影响样本的代表性,影响调查结果的可靠性。抽样调查大体上可以分成两大类:一是随机抽样,二是非随机抽样。随机抽样最主要的特征是从母体中任意抽取样本,每一样本有平等的机会,这样的事件发生的概率是平等的,于是可以根据调查的样本空问的结果来推断母体的情况。它又可以分为3种:①简单随机抽样,即整体中所有个体都有同等的机会被选作样本;②分层随机抽样,即对总体按某种特征(如年龄、性别、职业等)分组(分层),然后从各组中随机抽取一定数量的样本;③分群随机抽样,即将总体按一定特征分成若干群体,随机抽取其中一部分作为样本。分群抽样与分层抽样是有区别的,分群抽样是将样本总体划分为若干不同群体,这些群体间的性质相同,然后再将每个群体进行随机抽样,这样每个群体内部存在性质不同的样本。而分层抽样是将样本总体划分为几大类,这几大类之间是有差别的,而每一类则是由性质相同的样本所构成。非随机抽样是指市场调查人员在选取样本时并不是随机选取,而是先确定某个标准,然后再选取样本数。这样每个样本被选择的机会并不是相等的,非随机抽样也分为3种具体方法:①便利抽样。也称为随意抽样调查法,即市场调查人员根据最方便的时间、地点任意选择样本,如在街头上任意找一些行人询问其对某产品的看法和印象。这是商圈调查中常用的方法。②判断抽样。即市场调查人员,根据自己的以往经验来判断由哪些个体作为样本的一种方法;当样本数目不多,样本间的差异又较为明显时,采用此法能起到一定效果。③配额抽样。即市场调查人员通过确定一些控制特征,将样本空间进行分类,然后由调查人员从各组中任意抽取一定数量的样本。按调查对象划分的调查方法名称定义特点备注全面调查又叫普查,是对调查对象总体所包含的全部单位进行调查。一般来说全面调查工作量大,调查周期长。对市场供给和需求做全面调查。重点调查重点调查是以有代表性的单位或消费者作为调查对象,进而推断出一般性结论。优点:被调查对象数量不多,企业可以用较少的人力、物力、财力在很短时期内完成。缺点是一是调查结果有一定误差,因为调查的不是全部,二是当外部环境发生较大变化时,所选择重点对象可能不具有代表性。举例:如调查高档住宅需求情况,可选择一些购买大户作为调查对象,从而推断出整个市场对高档住宅的需求量。典型调查选择少数有代表性的单位作为典型,进行深入周密的调查研究,以达到了解总体的特征和本质的方法。典型调查适用于总体同质性比较大的情形。典型调查的特点:(1)要求搜集大量的第一手资料;(2)调查单位少,且调查单位经过全面分析选择,具有代表性;(3)典型调查和全面统计结合,既可以掌握全面情况,又具有典型材料,为分析问题、解决问题提供了丰富生动的资料;(4)典型调查可以弥补其他调查方法的不足,为数字资料补充丰富的典型情况,在有些情况下,可用典型调查估算总体数字或验证全面调查数字的真实性。(6)房地产市场调查中典型调查方法主要运用在大客户的调查和为其他调查的补充或验证。主要步骤包括:①选择典型调查单位。根据研究目的,通过多种途径了解研究对象的总体情况;从总体中初选出备选单位,加以比较,慎重选出有较大代表性的典型;②进点(典型)调查,具体搜集资料;③分析研究资料,得出结论。抽样调查随机抽样简单随机抽样即整体中所有个体都同等的机会被选作样本分层随机抽样即对总体按某种特征(如年龄、性别、职业等)分组(分层),然后从各组中随机抽取一定数量的样本随机抽样最主要的特征是从母体中任意抽取样本,每一样本有平等的机会,发生的概率是平等的,可以根据调查的样本空间的结果来推断母体情况。分群随机抽样即将总体按一定特征分成若干群体,随机抽取其中一部分作为样本。分群抽样与分层抽样的区别:分群抽样是将样本总体划分为若干个不同的群体,这些群体间的性质相同,然后再将每个群体进行随机抽样,每个群体内部存在性质不同的样本。分层抽样是将样本总体划分为几大类,这几大类之间是有差别的,每一类则是由性质相同的样本所构成。非随机抽样便利抽样也称为随意抽样调查法,即市场调查人员根据最方便的时间、地点任意选择样本,如在街头上任意找一些行人询问其对某产品的看法和印象。这是商圈调查中常用的方法。非随机抽样是指市场调查人员在选取样本时并不是随机选取,而是先确定某个标准,然后再选取样本数。每个样本被选择的机会不相等。判断抽样即市场调查人员,根据自己的以往经验来判断由哪些个体作为样本的一种方法。当样本数目不多,样本间的差异又较为明显时,采用此法能起到一定效果。配额抽样即市场调查人员通过确定一些控制特征,将样本空间进行分类,然后由调查人员从各组中任意抽取一定数量的样本。【2011年试题】为掌握高档住宅需求情况,房地产经纪机构选择大户型需求的客户作为调查对象的调查方法是( )。A. 重点调查B. 抽样调查C. 典型调查D. 全面调查
设随机变量 X 和 Y 的数学期望分别为 E(X)=-2,E(Y)=2,方差分别为 D(X)=1,D(Y)=4,且 rho_(xy)=-0.5。求:(1) E(2X-Y);(2) D(2X-Y)。
在期望值不同时,比较风险的大小,可以采用( )。A. 标准差B. 变异系数C. 期望值D. 概率
排列图的“其他”项通常为一般因素。A. 正确B. 错误
下列统计量中,用于测度数据离散程度的是( )。A. 中位数B. 众数C. 均值D. 标准差
如果变量x与y之间存在负的线性相关关系,对两个变量建立一元线性回归方程,回归系数 的取值( )A. 等于0B. 大于0C. 小于0D. 小于1
数据的类型,不包括以下哪一种( )A. 定量数据B. 定性数据C. 有序数据D. 率的数据
热门问题
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100