为了估计总体均数,事先确定样本含量需要关于（）的信息。A. α、β、δ、μB. α、β、μ、1-βC. δ、π、μ、λD. α、β、S、μE. α、β、δ、σ

考查要点：本题主要考查统计学中确定样本含量所需的关键参数，涉及假设检验中的基本概念。

解题核心思路：确定样本含量时，需明确研究中的第一类错误（α）、第二类错误（β）、效应量（δ）以及总体标准差（σ）。这些参数共同决定了所需的样本量大小。

破题关键点：

1. α（显著性水平）：控制拒绝真实假设的概率。
2. β（第二类错误概率）：与检验的把握度（1-β）相关。
3. δ（效应量）：反映研究中最小有意义的差异。
4. σ（总体标准差）：衡量数据的离散程度，需用总体参数而非样本参数（如S）。

选项分析

• 选项A：包含μ（总体均数），但样本量计算不直接依赖μ，而是依赖差异（δ）。
• 选项B：同时包含β和1-β（把握度），但参数表述重复且不规范。
• 选项C：δ、π、μ、λ均为无关参数，与样本量计算无关。
• 选项D：S为样本标准差，应使用总体标准差σ。
• 选项E：包含α、β、δ、σ，均为确定样本量的核心参数。

关键结论

确定样本含量需α（显著性水平）、β（第二类错误概率）、δ（效应量）和σ（总体标准差），对应选项E。