可减少抽样误差的方法不包括A. 尽可能采取随机抽样的方法，提高样本的代表性B. 减少变异C. 增加样本量到适当水平D. 选择变异程度较小的指标

49.要判断两组数据间的准确度是否存在显著性差异，首先必须分析这两数据的精密度有无显著差异，此时需用下列哪种方法检验精密度的差异（ ）A. F 检验B. Q 检验C. t 检验D. Grubbs 检验E. S 检验

5.如果计算加权算术平均数的各组频数都减少为原来的 4/5, 则算术平均数 ()-|||-A. 减少 4/5 B.减少为原来的 4/5-|||-C.不变 D.不能确定如何变化

12.设随机变量X服从正态分布N(mu_(1),sigma_(1)^2)(sigma_(1)>0)，Y服从正态分布N(mu_(2),sigma_(2)^2)(sigma_(2)>0)，若P(|X-mu_(1)|A. mu_(1)B. mu_(1)>mu_(2),sigma_(1)=sigma_(2)C. mu_(1)=mu_(2),sigma_(1)D. mu_(1)=mu_(2),sigma_(1)>sigma_(2)

根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2×109/L~9.1×109/L,其含义是。A. 估计总体中有95%的观察值在此范围内B. 总体均数在该区间的概率为95%C. 样本中有95%的观察值在此范围内D. 该区间包含样本均数的可能性为95%E. 该区间包含总体均数的可能性为95%

某公司调查应聘者获取招聘信息的渠道，问卷回收率为80%。调查对象中有160人从招聘会获取招聘信息，132人从公司官网获取招聘信息，214人从微信公众号获取招聘信息，同时从这三种渠道获取招聘信息的有100人，从其中两种渠道获取招聘信息的有20人，另有46人三种渠道都不使用。则这次调查共发出了多少份问卷? ( )A. 540B. 415C. 360D. 332

两种不同方法或两台设备或两组工人进行生产,然后把两方面数据混在一起整理会产生( )的直方图[1]。A. 孤岛型B. 双峰型C. 绝壁型D. 左(或右)缓坡型

随机选取男200人,女100人为某寄生虫病研究的调查对象,测得其感染阳性率分别为20%和15%,则合并阳性率为A. 18.3%B. 30%C. 16.7%D. 无法计算E. 35%

1、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 501、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 50优化问题考虑以下的闭环供应链网络,网络中包括原材料供应厂、工厂分销中心、回收中心、消费区域维修中心、拆卸中心、分解中心等成员 低碳闭环供应链网络的运作过程如下: 原材料供应厂向工厂提供原材料,原料经工厂加工后形成产品,产品由工厂运往分销中心,并经分销中心处理后运到消费区域,回收中心将废旧产品从消费区域运回并处理 处理后的废旧产品有三个去向: a) 不能再回收利用的废旧产品,经处理后填埋丢弃; b) 运往维修中心维修; c) 运往拆卸中心处理。运往维修中心的废旧产品有两个去向: a) 经过维修恢复功能的产品,这些产品由维修中心直接销售给消费者; b) 无法维修恢复的产品,这部分产品经处理后填埋丢弃。 运往拆卸中心的产品有三个去向: a) 无法经拆卸分解加以利用的产品,这部分产品经处理后填埋丢弃; b) 可以拆卸成部件加以利用的产品,这些部件作为原材料运往工厂; c) 可以拆卸成零件加以利用的产品,这部分废旧产品运往分解中心 运往分解中心的废旧产品去向有两个: a) 可以经分解重新利用的产品,这些零件作为原材料运往工厂; b) 无法加以分解利用的产品,这部分产品经处理后填埋丢弃 所有的运输任务都由三种不同单位运输成本的汽车完成,如图1所示 运输成本的大小与汽车的新旧程度和运送的产品或废旧产品数量正相关,即汽车越新运输成本越高,运输的产品和废旧产品数量越多运输成本越高 每种汽车的碳排放与汽车的新旧程度负相关,与运送产品和废旧产品的数量正相关,即汽车越新碳排放越小,运输的产品和废旧产品数量越多,碳排放越多 现在的问题是,在已经建成的原材料供应厂工厂分销中心回收中心维修中心拆卸中心分解中心中选择运营一个或几个,并选择三种不同单位运输成本汽车中的一种或几种,求得使碳排放和总成本平衡的Pareto非劣最优解。1、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 50下午13:00—17:001、考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:-|||-器 (kg) 13.2 25 30 35 40 45 50 55 50 55-|||-(CC)-|||-15.1 16.4 17.1 179 IS 19.6 21.2 22.5 23.3-|||-求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测-|||-=(42)^circ C' 时产量的估值及预测区间(置信度95 %).-|||-2、某零件上有一段曲线,为了在程序控制机床上加工这一零-|||-件,需要求这段曲线的解析表达式,在曲线横坐标x1处测得纵-|||-坐标y3共11对数据如下:-|||-10 6 10 12 14 16 20-|||-五 0.6 20 44 118 171 233 312 396 4 7-|||-求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.-|||-12- 50度。全体员工都必须自觉遵守工作时间,实行不定时工作制的员工不必打卡。3.1.2.2打卡次数:一日两次,即早上上班打卡一次,下午下班打卡一次。3.1.2.3打卡时间:打卡时间为上班到岗时间和下班离岗时间;3.1.2.4因公外出不能打卡:因公外出不能打卡应填写《外勤登记表》,注明外出日期、事由、外勤起止时间。因公外出需事先申请,如因特殊情况不能事先申请,应在事毕到岗当日完成申请、审批手续,否则按旷工处理。因停电、卡钟(工卡)故障未打卡的员工,上班前、下班后要及时到部门考勤员处填写《未打卡补签申请表》,由直接主管签字证明当日的出勤状况,报部门经理、人力资源部批准后,月底由部门考勤员据此上报考勤。上述情况考勤由各部门或分公司和项目文员协助人力资源部进行管理。3.1.2.5手工考勤制度3.1.2.6手工考勤制申请:由于工作性质,员工无法正常打卡(如外围人员、出差),可由各部门提出人员名单,经主管副总批准后,报人力资源部审批备案。3.1.2.7参与手工考勤的员工,需由其主管部门的部门考勤员(文员)或部门指定人员进行考勤管理,并于每月26日前向人力资源部递交考勤报表。3.1.2.8参与手工考勤的员工如有请假情况发生,应遵守相关请、休假制度,如实填报相关表单。3.1.2.9 外派员工在外派工作期间的考勤,需在外派公司打卡记录;如遇中途出差,持出差证明,出差期间的考勤在出差地所在公司打卡记录;3.2加班管理3.2.1定义加班是指员工在节假日或公司规定的休息日仍照常工作的情况。A. 现场管理人员和劳务人员的加班应严格控制,各部门应按月工时标准,合理安排工作班次。部门经理要严格审批员工排班表,保证员工有效工时达到要求。凡是达到月工时标准的,应扣减员工本人的存休或工资;对超出月工时标准的,应说明理由,报主管副总和人力资源部审批。 B. 因员工月薪工资中的补贴已包括延时工作补贴,所以延时工作在4小时(不含)以下的,不再另计加班工资。因工作需要,一般员工延时工作4小时至8小时可申报加班半天,超过8小时可申报加班1天。对主管(含)以上管理人员,一般情况下延时工作不计加班,因特殊情况经总经理以上领导批准的延时工作,可按以上标准计加班。

阅读下面材料，完成问题。【材料一】 据统计，中国未成年网民规模持续增长，“触网”低龄化趋势明显，小学生互联网普及率达到92.1%，在学龄前就接触互联网的未成年人比例达到33.7%。 受疫情影响，很多学校为保证“停课不停学”，利用网课开展在线教学，这也进一步提升了互联网在低龄未成年人特别是小学生中的普及率。“目前来看，网民低龄化趋势不可避免，‘堵不如疏，疏不如导’，应积极引导，让网络成为低龄人群成长的有利助力。”南京大学社会学院教授陈云松认为，此前未成年网民的网络应用以休闲娱乐为主，但当前在线学习的功能逐渐凸显。“未成年人通过网络进行课程学习、写作业、了解课外知识等，互联网可以成为未成年人认识世界的窗口、日常学习的助手。” 随着农村地区互联网建设的完善，城乡之间未成年人互联网普及率的差距不断缩小。中国城镇未成年人互联网普及率为95%，农村为94.7%，2018年，两者差距尚有5.4个百分点，但目前已基本持平。不过，①。城镇未成年网民使用社会属性较强的应用比例明显较高，而农村未成年网民更偏好于休闲娱乐应用。城镇未成年网民使用应用分布图-|||-其他,3-|||-技索引擎,-|||-新闻,22 28-|||-购物,23-|||-社交网站,-|||-24-|||-农村未成年网民使用应用分布图-|||-其他,9-|||-短视频,26-|||-没画,18-|||-社交网站, 动画。23 游戏,24-|||-24-|||-(图1)2021年城乡未成年人网络应用对比图【材料二】 未成年网民拥有属于自己的上网设备占比达82.9%，移动智能终端是主要上网设备，各类上网设备中，手机的拥有比例最高，智能手表的拥有比例已达到25.3%，此外还有智能台灯等新型智能设备。 专家提醒，过度使用新型智能设备同过度使用智能手机一样，都会危害少年儿童身体健康，要保证未成年人安全使用智能设备，还需家长持续做好监护。比如，一些儿童智能手表可能存在数据漏洞，容易被窃取个人信息，造成安全【甲】，另外，智能手表的显示屏较小，孩子长期用其聊天、看视频等，容易导致视力下降。【材料三】 保护未成年人身心健康，保障未成年人在网络空间的合法权益，离不开相关政策制度的完善。目前，未成年人网络保护机制正逐步健全。 例如，去年8月，针对未成年人网络沉迷和游戏过度消费问题，国家新闻出版署发布《关于进一步严格管理切实防止未成年人沉迷网络游戏的通知》，严格限制企业向未成年人提供网络游戏服务的时间，并且不得向未实名注册和登录的用户提供游戏服务。在相关政策推动下，未成年用户的网络游戏【乙】明显降低。 去年9月，国务院印发《中国儿童发展纲要（2021-2030年）》，要求加强未成年人网络保护，落实政府、企业、学校、家庭、社会保护责任，为儿童提供安全、健康的网络环境，保障儿童在网络空间的合法权益。（1）根据【材料一】的内容和图1中的信息，在【材料一】横线①处填入恰当的语句。（2）依据上下文，在【材料二】和【材料三】中【甲】【乙】两处依次填入词语，最恰当的一项是 ____ A.【甲】事故 【乙】使用时长和付费 B.【甲】事故 【乙】使用时长 C.【甲】隐患 【乙】使用时长和付费 D.【甲】隐患 【乙】使用时长 （3）根据三则材料的内容，对我国未成年人互联网使用现状和未成年人网络保护方面的进展进行概括，不准确的一项是 ____ A.我国网民低龄化趋势明显。B.我国适合未成年人使用的智能设备多种多样。C.我国未成年人网络保护机制正逐步健全。