当相关系数为0时,表示两个变量之间()。A. 完全相关B. 不相关C. 正相关D. 负相关

两独立样本比较的Wilcoxon秩和检验的原假设Ho是:A. 两总体均数相等B. 两总体分布位置相同C. 两样本秩和相等D. 两总体秩和相等E. 两样本分布位置相同

( 多选题 2.0 分 ) 进行线性相关分析时 ，下列说法不正确的是( ) A 若样本相关系数(r)>0.7 ,则 和必存在线性相关 B 算得样本相关系数(r)值后尚需作假设检验才能推断和有无线性相关 C 根据样本相关系数(r)的大小可将两变量关系分为低、中和高度相关 D 根据总体相关系数(p)绝对值的大小可直接比较两组双变量线性相关的密切程度 E 以上均不正确

关于卡方分布,以下说法错误的是A. 卡方分布是一簇单峰正偏态分布的曲线，其取值范围为0至正无穷B. 自由度为1的卡方分布实际上是标准正态分布变量之平方C. 自由度为1的卡方分布最为偏斜,随着自由度的逐渐增大,卡方分布趋于对称D. 自由度为k的卡方分布实际上是k-1个独立的标准正态分布变量之平方和

设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，则 (overline(X) - mu)/(S/sqrt(n)) = ( )A. 标准正态分布B. 自由度为 n-1 的 t 分布C. 自由度为 n 的 t 分布D. 自由度为 n-1 的 chi^2 分布

用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点距直线的( )A. 纵向距离之和最小B. 纵向距离的平方和最小C. 垂直距离之和最小D. 垂直距离的平方和最小E. 纵向距离之和最大

设总体X的分布律为X 1 2 3 _-|||-P α^2 alpha (1-alpha ) ((1-a))^2其中X 1 2 3 _-|||-P α^2 alpha (1-alpha ) ((1-a))^2是非负未知参数，利用总体X的如下样本值1 , 2 , 3 , 2 , 1，试求（1）X 1 2 3 _-|||-P α^2 alpha (1-alpha ) ((1-a))^2的矩估计值；（2）X 1 2 3 _-|||-P α^2 alpha (1-alpha ) ((1-a))^2的最大似然估计值.

在参数点估计中，随着样本容量的增大，估计量越来越接近被估计的总体参数。A.对A.错

率的标准化的主要目的是:A. 把率变成实际水平B. 使大的率变大,小的率变小C. 消除对比各组内部构成的差异,使要对比的率具有可比性D. 以上说法都不对E. 使大的率变小,小的率变大

Sv/x表示:A. Y的离散程度B. Y对Y的预测值的离散程度C. Y的预测值对Y的均数的离散程度D. Y和X的离散程度E. X的离散程度

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