某旅行社随机访问了 16 名 旅游者，得知平均消费额overline (x)=503.75元，样本标准差overline (x)=503.75元，已知旅游者消费额服从正态分布，求旅游者平均消费额overline (x)=503.75的置信系数为95%的置信区间。（overline (x)=503.75overline (x)=503.75）

5. (4.0分) 已知某工厂生产的清漆干燥时间X(以小时计)服从正态分布N(μ0.36)，今随机抽取9枚，测得它们的平均干燥时间为6h，则μ的置信度为0.95的置信区间为（）(附：z_(0.025)=1.96)A. (5.578，6.223)B. (5.089，6.125)C. (6.001，6.998)D. (5.608，6.392)

已知正常男性成人血液中,每毫升白细胞数平均是7300,均方差是700。利用切比雪夫不等式估计每毫升白细胞数在 5200∼9400 之间的概率。

17.设总体X的密度为：f(x;theta)=}sqrt(theta)x^sqrt(theta)-1&0le xle 10&其他.theta>0未知，X_(1),dots,X_(n)为样本，求theta的矩估计值和最大似然估计量.若已获得n=10的样本值如下，0.43 0.01 0.30 0.04 0.540.14 0.99 0.18 0.98 0.02求theta的矩估计值和最大似然估计值.

某厂甲、乙、丙三个车间生产同一种产品, 其产量分别占全厂总产量的40%, 38%, 22%, 经检验知各车间的次品率分别为0.04, 0.03, 0.05. 现从该种产品中任意取一件进行检查.(1) 求这件产品是次品的概率;(2) 已知抽得的一件是次品, 问此产品来自甲、乙、丙各车间的概率分别是多少?

设自总体 X sim N(mu_1, 25) 得到容量为 10 的样本，算的样本均值 overline(X) = 19.8，自总体 Y sim N(mu_2, 36) 得到容量为 10 的样本，算的样本均值 overline(Y) = 24.0，两样本的总体相互独立，求 mu_1 - mu_2 的 90% 的置信区间()A. (19.8 - 24.0 pm z_(0.05) sqrt((25 + 36)/(10)))B. (19.8 - 24.0 pm z_(0.1) sqrt((25 + 36)/(10)))C. (19.8 - 24.0 pm t_(0.05) sqrt((25 + 36)/(10)))D. (19.8 - 24.0 pm t_(0.1) sqrt((25 + 36)/(10)))

随机变量X～N(2，9)，则(X-2)/3～()A. N(2，9)B. N(0，9)C. N(0，1)D. N(2，3)

设(X_1,X_2,...,X_(10))是取自总体N(0,1)的样本，则统计量bar(X)服从(）分布。A. F(10,10)B. N(0,(1)/(10))C. N(0,1)D. t

设_(1)(x)和_(1)(x) 均为概率密度，则 _(1)(x) 必为某一随机变量的概率密度.A .正确B . 错误

9.某车间生产滚珠,从长期实践中知道滚珠直径X(单位:cm)服从正态分布N(μ,0.3^2).现从某天生-|||-产的产品中随机抽取9件,测得其直径的样本均值为 overline (x)=1.12, 则μ的置信水平为0.95的置信区间-|||-为 __-|||-(可能用到的数值 _(0.025)=1.96, _(0.05)=1.65, _(0.025)(8)=2.3060, _(0.05)(8)=1.8595 )

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