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为了保证数据的真实有效、容易推广,研究者应当随机取样、充分取样。A. 对B. 错

频率-|||-组距-|||-0.020-|||-0.015-|||-0.010-|||-0.005-|||-o 20 40 60 80 100 时间2021年五一节期间,我国高速公路继续执行“节假日高速公路免费政策”.某路桥公司为掌握五一节期间车辆出行的高峰情况,在某高速公路收费站点记录了3日上午9:20~10:40这一时间段内通过的车辆数,统计发现这一时间段内共有600辆车通过该收费站点,它们通过该收费站点的时刻的频率分布直方图如图所示,其中时间段9:20~9:40记作[20,40),9:40~10:00记作[40,60),10:00~10:20记作[60,80),10:20~10:40记作[80,100),例如:9:46,记作时刻46.(1)估计这600辆车在9:20~10:40时间内通过该收费站点的时刻的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值代替);(2)为了对数据进行分析,现采用分层抽样的方法从这600辆车中抽取10辆,再从这10辆车中随机抽取4辆,设抽到的4辆车中,在9:20~10:00之间通过的车辆数为X,求X的分布列;(3)根据大数据分析,车辆在每天通过该收费站点的时刻T服从正态分布N~(μ,σ2),其中μ可用3日数据中的600辆车在9:20~10:40之间通过该收费站点的时刻的平均值近似代替,σ2用样本的方差近似代替(同一组中的数据用该组区间的中点值代替).假如4日上午9:20~10:40这一时间段内共有1000辆车通过该收费站点,估计在9:46~10:40之间通过的车辆数(结果保留到整数).附:若随机变量T服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ<T≤μ+σ)=0.6827,P(μ-2σ<T≤μ+2σ)=0.9545,P(μ-3σ<T≤μ+3σ)=0.9973.

9.6 对上题的数据,拟合含有技术进步的 C-D 生产函数:-|||-=A(e)^ut(k)^a(L)^beta -|||-式中,e^mt代表技术进步对产出的影响。-|||-(1)用线性化的乘性误差项模型拟合。-|||-(2)用非线性最小二乘对加性误差项模型做拟合。-|||-(3)对线性化回归检验自相关,如果存在自相关则用自回归方法改进。-|||-(4)对线性化回归检验共线性,如果存在共线性则用岭回归方法改进。-|||-9.5表 9-17 中的GDP和投资额K都是用定基居民消费价格指数(CPI)缩减后的-|||-值,1978年的价格指数为100。-|||-(1)用线性化的乘性误差项模型拟合 C-D 生产函数。-|||-(2)用非线性最小二乘拟合加性误差项模型的 C-D 生产函数。-|||-(3)对线性化回归检验自相关,如果存在自相关则用自回归方法改进。-|||-(4)对线性化回归检验共线性,如果存在共线性则用岭回归方法改进。-|||-表 9-17-|||-年份 t CPI GDP K L-|||-1978 1 100.00 3624.1 1377.9 40 152-|||-1979 2 101.90 3962.9 1446.7 41 024-|||-1980 3 109.54 4124.2 1451.5 42 361-|||-1981 4 112.28 4330.6 1408.1 43 725-|||-1982 5 114.53 4623.1 1536.9 45 295-|||-1983 6 116.82 5080.2 1716.4 46436-|||-1984 7 119.97 5977.3 2057.7 48 197-|||-1985 8 131.13 6836.3 2582.2 49 873-|||-1986 9 139.65 7305.4 2754.0 51 282-|||-1987 10 149.85 7983.2 2884.3 52 783-|||-1988 11 178.02 8385.9 3086.8 54 334-|||-1989 12 210.06 8049.7 2901.5 55 329-|||-1990 13 216.57 8564.3 2975.4 64 749-|||-1991 14 223.94 9653.5 3356.8 65 491-|||-1992 15 238.27 11 179.9 4044.2 66 152-|||-1993 16 273.29 12673.0 5487.9 66 808-|||-1994 17 339.16 13786.9 5679.0 67 455-|||-1995 18 397.15 14 724.3 6012.0 68065-|||-1996 19 430.12 15782.8 6246.5 68 950-|||-1997 20 442.16 16840.6 6436.0 69 820-|||-1998 21 438.62 17861.6 6736.1 70 637-|||-1999 22 432.48 18975.9 7098.9 71 394-|||-2000 23 434.21 20604.7 7510.5 72085-|||-2001-|||-24 437.25 22 256.0 8567.3 73 025-|||-2002-|||-25 433.75 24 247.0 9764.9 73 740

卡方检验应用的统计资料是()A. 数值变量资料B. 无序分类资料C. 有序分类资料D. 等级分类资料E. 圆形分类资料

在进行主成分分析P A. 时,第一步通常是对数据进行处理。以下哪个选项最准确地描述了这一过程?()A. 计算协方差矩阵B. 选择主成分C. 数据中心化D. 进行特征值分解

题型说明:每题所设选项中只有一个正确或最符合题意的答案。 4.(2.0分)正态总体N(μ,1)中,P(ε≥μ)的值为()。 A. 1/2 B. 3/4 C. 5/8 D. 2/3

对于给定的置信度参数的单侧区间的估计问题,选择置信下界underline(theta)时,应该是E(underline(theta))愈大愈好;选择置信上界overline(theta)时,应该是E(overline(theta))愈小愈好。A. 正确B. 错误

通常选用四格表资料Fisher确切概率计算法的条件是( )A. TB. TC. TD. 1≤T40E. T

判断题(1分)相对均值而言,中位数对极端值比较敏感。()

【判断题】非线性最小二乘估计可能存在多个解A. 正确B. 错误

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热门问题

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

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