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某生物科技有限公司调查这几年大众对转基因食品的态度,结果见下表:2017年8月 2018年8月-|||-2019年8月-|||-8%-|||-37%-|||-78%-|||-优劣均衡-|||-28%-|||-27%-|||-11%-|||-48%-|||-23%-|||-8%-|||-22%-|||-13%-|||-% 下面哪一项最有助于解释人们对转基因食品看法的变化?A、 调查对象是生物科技产品的受害者B、 调查对象是生物科技专业毕业的高学历群体,一直都看好转基因食品的前景C、 调查对象是定期收看科技新闻的人,受节目宣传的影响变得逐渐支持转基因食品D、 调查对象是普通农民,在种植转基因大米时发现收获的粮食更加好吃E、 完成调查的人可获赠份小礼物,三年来分别是感谢贺卡、超市抵扣券、环保手册

描述一组偏态分布资料的变异程度,宜选择:A. 变异系数B. 中位数C. 四分位数间距D. 标准差E. 离均差绝对值之和

小申最近在申请一个关于手机APP下载情况的课题,为此他从某移动数据分析平台上下载了2022年1-4月“中国区App热门应用下载榜”的部分数据。经初步整理,得到了名为“热门应用下载榜.csv”的数据文件,部分数据如下。请根据以上情境回答以下问题。 APP名称 应用领域 1月下载量 2月下载量 3月下载量 4月下载量 微信 社交通讯 10515227 10586023 5595338 2612807 QQ 社交通讯 4840495 5549392 3270954 2196967 微博 社交通讯 1488020 1357479 1397596 1278586 拼多多 综合电商 7980282 5189566 6412028 4300543 京东 综合电商 2440802 2866637 2235491 2058659 美团 综合电商 2431001 2572887 1967273 1566847 饿了么 综合电商 1528579 1215251 1451845 1809349 叮咚买菜 综合电商 645569 603302 847805 2085682 得物 综合电商 3316854 1991585 1335633 淘宝 综合电商 4416424 4027143 2978742 1909709 快手 休闲娱乐 7940261 2519546 2744268 2058346 快手极速版 休闲娱乐 4046872 2157658 2633956 4003789 饿了么 综合电商 1528579 1215251 1451845 1809349 抖音 休闲娱乐 8754023 8739191 5335021 3140634 抖音极速版 休闲娱乐 3518013 3197681 2516428 5082916 王者荣耀 休闲娱乐 2838336 2322328 1857879 2314643 拼多多 综合电商 7980282 5189566 6412028 4300543 百度 浏览器 3297148 3368248 2471573 2145527 夸克 浏览器 2787658 1415321 2736426 6370253 爱奇艺 综合视频 2152280 2647844 2504231 2134187 哗哩哗哩 综合视频 1689264 1451845 1941582 (1)小申发现数据表中存在问题数据,他用python对这些数据进行整理,删除其中的重复值和缺失值。以下能实现数据整理要求的是 ____ 。import pandas as pd-|||-#读取csv文件-|||-df=pd.read_csv ("热门应用下载榜.csv", tan Codmg=AMS(I)^n)-|||-#删除重复值,保留第一条记录-|||-=dt.. ① __ (sin angle EBE=(1)^circ APF 名称"], keep="② __ -",inplace=False)-|||-#删除有缺失值的行-|||-=AF. ③ __ (div b=0 ,how=" ④ __ -",inplace=False)-|||-#保存整理后的数据表-|||-df.to_csv("热门应用下载榜整理版.csv", tan COdtan (8)^circ Asin (Br)^circ )A.①dropduplicates;②first;③drop_na;④anyB.①drop_duplicates;②last;③dropna;④allC.①drop_duplicates;②first;③dropna;④anyD.①dropduplicates;②last;③drop_na;④any(2)小申需要统计4月下载量最多的APP,他编写了以下代码,则横线处可以实现上述功能的函数是 ____ 。import pandas as pd-|||-#读取csv文件-|||-df=pd.read_csv ("热门应用下载榜.csv", tan Codmg=AMS(I)^n)-|||-#删除重复值,保留第一条记录-|||-=dt.. ① __ (sin angle EBE=(1)^circ APF 名称"], keep="② __ -",inplace=False)-|||-#删除有缺失值的行-|||-=AF. ③ __ (div b=0 ,how=" ④ __ -",inplace=False)-|||-#保存整理后的数据表-|||-df.to_csv("热门应用下载榜整理版.csv", tan COdtan (8)^circ Asin (Br)^circ )A.minB.maxC.meanD.value_counts(3)为统计3月综合电商应用领域中下载量超过两百万的APP,下列筛选的条件表达式中正确的是 ____ 。A.df[(df[“应用领域”]=“综合电商”)and(df[“3月下载量”]>=2000000)]B.df[(df[“应用领域”]=“综合电商”)or(df[“3月下载量”]>=2000000)]C.df[(df[“应用领域”]==“综合电商”)|(df[“3月下载量”]>=2000000)]D.df[(df[“应用领域”]==“综合电商”)&(df[“3月下载量”]>=2000000)](4)小申统计了下载榜中不同应用领域的APP所占的比例,绘制了如下饼图,请帮助小申完善以下程序,① ____ 【选填:min(  )/max(  )/sum(  )/value_counts(  )】,② ____ 。import pandas as pd-|||-#读取csv文件-|||-df=pd.read_csv ("热门应用下载榜.csv", tan Codmg=AMS(I)^n)-|||-#删除重复值,保留第一条记录-|||-=dt.. ① __ (sin angle EBE=(1)^circ APF 名称"], keep="② __ -",inplace=False)-|||-#删除有缺失值的行-|||-=AF. ③ __ (div b=0 ,how=" ④ __ -",inplace=False)-|||-#保存整理后的数据表-|||-df.to_csv("热门应用下载榜整理版.csv", tan COdtan (8)^circ Asin (Br)^circ )

采用标准添加法等特殊方法时,可以接受略小一点的收率。()A. 正确B. 错误

【单选题】小样本的时候,哪一种正态性检验比较灵敏A. S-W检验B. t检验C. K-S检验D. z检验

先把个体聚集成群,然后随机抽取其中的几个群,被抽到的群中所有个体组成样本,这种抽样方法是A. 单纯随机抽样B. 系统抽样C. 分层抽样D. 整群抽样

三、填空题:本题共4小题,每小题5分,共20分.-|||-13.已知样本9,10,11,x,y的平均数是10,方差是2,则 xy= __-|||-14.已知一组数据4.7,4.8,5.1,5.4,5.5,则该组数据的方差是 __-|||-15.小玲家的鱼塘里养了2500条鲢鱼,按经验,鲢鱼的成活率约为80%.-|||-现准备打捞出售,为了估计鱼塘中鲢鱼的总质量,从鱼塘中捕捞了3-|||-次进行统计,得到的数据如下表:-|||-鱼的条数 平均每条鱼的质量 -|||-第一次捕捞 20 1.6-|||-第二次捕捞 10 2.2-|||-第三次捕捞 10 1.8-|||-则鱼塘中鲢鱼的总质量约是 __ kg.-|||-16.图 -6 是一个样本的频率分布直方图 频来-|||-由图形中的数据可以估计中位数是 组距-|||-__ 0.10-|||-0.04-|||-该-|||-5 10 15 20 样本数据-|||-图18-6

假设不同年龄组发病率的行x列表资料理论频数不符合条件,则可考虑A. 增加样本量B. 改用t检验C. 合并理论频数太小的年龄组circled 1 circled 2 circled 3 circled 4D. 改用Fisher确切概率法E. 直接用卡方检验,结果不受影响

均值是全部数据的算术平均,也称为算术平均数A. 对B. 错

分析统计表,根据图表回答下列问题。-|||-某公司各个园队销鲁业绩分析统计表-|||-销售业绩(万元)-|||-月份-|||-销售一队 销售二队 销售三队 销售四队 销售五队-|||-1月 110 250 260 280 230-|||-2月 250 120 265 260 300-|||-3月 200 140 263 250 180-|||-4月 210 127 230 190 300-|||-5月 110 170 120 180 160-|||-6月 260 190 100 300 200-|||-总和 1040 997 1238 1460 1370-|||-销售一队上半年的业绩约占上半年总业绩的-|||-() 。-|||-(单选题,5分)-|||-A.18%-|||-B.17%-|||-bigcirc C.16%

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热门问题

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

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