总体参数区间估计必须具备的三个要素是()。A. 样本指标B. 全及指标C. 抽样误差范围D. 抽样估计的置信度
如果抽查法运用不当,可能会出现抽样不合理或缺乏代表性,甚至以偏概全等问题。A. 正确B. 错误
产品在单位时间内失效的概率称为( )。A. 可靠度B. 累计失效概率C. 失效率D. 失效概率密度
比亚迪,这个中国品牌的乘用车,如今已经在全球汽车品牌销量前十中占据一席之地.这一成就是中国新能源汽车行业的里程碑,标志着中国已经在全球范围内成为了新能源汽车领域的强国.现统计了自上市以来截止到2023年8月的宋plus的月销量数据.(1)通过调查研究发现,其他新能源汽车的崛起、购置税减免政策的颁布等,影响了该款汽车的月销量,现将残差过大的数据剔除掉,得到2022年8月至2023年8月部分月份月销量y(单位:万辆)和月份编号x的成对样本数据统计.月份2022年8月2022年9月2022年12月2023年1月2023年2月2023年3月2023年4月2023年6月2023年7月2023年8月月份编号12345678910月销量(单位:万辆)4.254.594.993.563.723.012.462.723.023.28请用样本相关系数说明y与x之间的关系可否用一元线性回归模型拟合?若能,求出y关于x的经验回归方程;若不能,请说明理由.(运算过程及结果均精确到0.01,若|r| gt 0.75,则线性相关程度很高,可用一元线性回归模型拟合)(2)为迎接2024新春佳节,某地4S店特推出盲盒抽奖营销活动中,店家将从一批汽车模型中随机抽取50个装入盲盒用于抽奖,已知抽出的50个汽车模型的外观和内饰的颜色分布如下表所示.红色外观蓝色外观棕色内饰2010米色内饰155①从这50个模型中随机取1个,用A表示事件“取出的模型外观为红色”,用B表示事件“取出的模型内饰为米色”,求P(B)和P(B|A),并判断事件A与B是否相互独立;②活动规定:在一次抽奖中,每人可以一次性拿2个盲盒.对其中的模型给出以下假设:假设1:拿到的2个模型会出现3种结果,即外观和内饰均为同色、外观和内饰都异色以及仅外观或仅内饰同色.假设2:按结果的可能性大小,概率越小奖项越高.假设3:该抽奖活动的奖金额为一等奖3000元、二等奖2000元、三等奖1000元.请你分析奖项对应的结果,设X为奖金额,写出X的分布列并求出X的期望(精确到元)。参考公式:样本相关系数r=(sum_(i=1)^n)/(((x)_{i-overline{x))}((y)_(i)-overline(y))}(sqrt(sum_{i=1)^n{{({x)_(i)-overline(x))}^2}sum_(i=1)^n({({y)_(i)-overline(y))}^2}}}=(sum_(i=1)^n)/((x)_{i)(y)_(i)-noverline(x)overline(y)}(sqrt((sum_{i=1)^n{{x)_(i)^2}-noverline(x)^2)}sqrt((sum_(i=1)^n{{y)_(i)^2}-nbar(y)^2)}},hat(b)=(sum_(i=1)^n)/(((x)_{i-bar{x))}((y)_(i)-overline(y))}(sum_{i=1)^n({({x)_(i)-overline(x))}^2}}=(sum_(i=1)^n)/((x)_{i)(y)_(i)-noverline(x)overline(y)}(sum_{i=1)^n({x)_(i)^2}-noverline(x)^2},hat(a)=overline(y)-hat(b)overline(x).参考数据:sum_(i=1)^10({x)_(i)}(y)_(i)=178.26,bar(x)bar(y)=19.58,sum_(i=1)^10({x)_(i)^2}-10overline(x)^2=82.5,sum_(i=1)^10({y)_(i)^2}-10overline(y)^2≈6.20,sqrt(82.5)×sqrt(6.20)≈22.62.
二、计算与分析题1.为了了解某地区小学生血红蛋白含量的平均水平,现随机抽取该地小学生450人,算得其血红蛋白平均数为101.4g/L,标准差为1.5g/L,试计算该地小学生血红蛋白平均数的95%置信区间。
某城市 2007年末有人口 750万人, 有医院床位 3万个, 则该市的医院床位密度指标是 ( )A. 2.5 千人 /个B. 、 250个 /人C. 、 0.25个 /千人D. 、 250人 /个
以下哪种方法不属于时间序列分析法( )A. 简单平均法B. 移动平均法C. 指数平滑法D. 回归分析法
20.[填空题]设Xsim N(5,3^2),且P(Xgeq c)=P(Xleq c),则常数c=____
在使用相对数时,容易犯的错误是A. 将构成比当作率看待B. 将构成比当作相对比看待C. 将率当作构成比看待D. 将率当作相对比看待E. 将标准化率当作构成比看待
16,下列关于抽样平均误差,总体变异程度及样本容量之间关系的陈述,正确的有()。A. 总体变异程度一定时,样本容量愈大,抽样平均误差愈大B. 样本容量一定时,总体变异程度不影响抽样平均误差的大小C. 总体变异程度一定时,样本容量愈大,抽样平均误差愈小D. 样本容量一定时,总体变异程度愈大,抽样平均误差愈大
热门问题
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度