关于中位数和均数,下列说法正确的是:A. 当数据呈完全对称分布时，均数和中位数相等B. 当数据呈正偏态分布时，均数大于中位数C. 当数据呈负偏态分布时，均数小于中位数D. 当数据呈偏态分布时，中位数比均数更偏向于拖尾的一侧E. 当数据近似自由度为1的卡方分布时，中位数小于均数

(多选题)下列有关正态分布sim N(Mean,(SD)^2)曲线下sim N(Mean,(SD)^2)的范围内围成的区域的面积，说法正确的是( )A 其大小与sim N(Mean,(SD)^2)的大小无关 B 其大小确定，约为sim N(Mean,(SD)^2)C 即随机 变量sim N(Mean,(SD)^2)在sim N(Mean,(SD)^2)的范围内取值的 概率 D 其大小与sim N(Mean,(SD)^2)的大小有关 E 其大小确定，约为sim N(Mean,(SD)^2)

比较两种不同饲料喂养大鼠(每组 20 只) 60 天后体重增加量( g ),数据不服从正态分布,适合用的统计图是:A. 直条图B. 箱式图C. 误差条图D. 散点图E. 直方图

设随机变量X和Y是相互独立的随机变量且都服从正态分布，X～N（3，4），Y～N（2，9），则D（3X+4Y）=___．.

描述数值变量呈倍数关系资料的集中趋势指标是( )A. 算术均数B. 几何均数C. 中位数D. 百分位数

5.设总体X的概率密度函数为-|||-f(x)= ) theta (e)^-theta x xgeqslant 0,theta gt 0 0 xlt 0 .-|||-今从X中抽取10个个体,得到数据如下:-|||-1050 1100 1080 1200 1300-|||-1250 1340 1060 1150 1150-|||-试求未知参数θ的极大似然估计量.

8.设Xsim N(mu,sigma^2)，mu,sigma^2均未知，若样本容量为n，sigma^2的95%的置信区间为（）.A. [((n-1)S^2)/(x_(0.975)^2(n-1)),((n-1)S^2)/(x_(0.025)^2(n-1))]B. [((n-1)S^2)/(x_(0.025)^2(n-1)),((n-1)S^2)/(x_(0.975)^2(n-1))]C. [((n-1)S^2)/(t_(0.025)^2(n-1)),((n-1)S^2)/(t_(0.975)^2(n-1))]D. [overline(x)pm(S)/(sqrt(n))t_(0.025)(n-1)]

设总体 X sim N(mu,1)，检验 H_0: mu = mu_0，对 H_1: mu neq mu_0，在显著水平 alpha=0.01 下，则拒绝域是【】。 (Z_(0.995) = 2.58, Z_(0.99) = 2.33) A. (-infty, -2.33)cup (2.33, +infty)B. (-infty, -2.58)cup (2.58, +infty)C. (-infty, 2.58)D. (2.58, +infty)

设总体 X sim N(mu, 2^2)，通过样本 X_1, X_2, ldots, X_n 检验假设 H_0: mu geq 10，则在显著性水平 alpha 下，该问题拒绝域的形式为().A. overline(X) - 10 B. overline(X) - mu > (2)/(sqrt(n)) u_(1-alpha)C. overline(X) - 10 > (2)/(sqrt(n)) u_(1-alpha/2)D. overline(X) - mu

设随机变量 X,Y 相互独立，且 X sim N(mu_1, sigma^2), Y sim N(mu_2, sigma^2), 则 X-Y 为( )A. N(mu_1+mu_2, sigma_1^2+sigma_2^2)B. N(mu_1-mu_2, sigma_1^2-sigma_2^2)C. N(mu_1+mu_2, sigma_1^2-sigma_2^2)D. N(mu_1-mu_2, sigma_1^2+sigma_2^2)

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