导分是在原始分的基础上，按一定的规则推导出来的。其种类很多，最常用的是，百分制度标准分数。如果一名学生的物理测验成绩为 85 分，班级平均成绩为 82 分，标准差 12，则该生此次测验的标准分数是（ ）A.0.25B.0.96C.82D.83

某地经过多年的环境治理，已将荒山改造成了绿水青山．为估计一林区某种树木的总材积量，随机选取了10棵这种树木，测量每棵树的根部横截面积（单位：m2）和材积量（单位：m3），得到如下数据： 样本号i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 总和 根部横截面积xi 0.04 0.06 0.04 0.08 0.08 0.05 0.05 0.07 0.07 0.06 0.6 材积量yi 0.25 0.40 0.22 0.54 0.51 0.34 0.36 0.46 0.42 0.40 3.9 并计算得sum_(i=1)^10xi2=0.038，sum_(i=1)^10yi2=1.6158，sum_(i=1)^10xiyi=0.2474．（1）估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量；（2）求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数（精确到0.01）；（3）现测量了该林区所有这种树木的根部横截面积，并得到所有这种树木的根部横截面积总和为186m2．已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比．利用以上数据给出该林区这种树木的总材积量的估计值．附：相关系数r=((sum_{i=1)^n(（{{x_i)-overline(x)}）}（({y_i)-overline(y)}）})/((sqrt(sum_{i=1)^n{{{（{{x_i)-overline{x)}）}^2}}sum_(i=1)^n({{（{{y_i)-overline(y)}）}^2}}}}}，sqrt(1.896)≈1.377．

对于相关系数和线性回归系数，下列有几句论断是正确的:相关系数越大回归系数也越大。两总体回归系数相等两总体相关系数也相等。相关系数与回归系数的符号一致。相关描述关联关系；回归描述因果关系。（）A. 0句B. 1 句C. 2 句D. 3 句E. 4 句

以下对多个时间点重复测量数据的方差-协方差矩阵的球形性描述正确的是A. 任意两时间点测量值的总体方差者相等B. 任意两时间点测量值之差的总体方差都相等C. 任意两时间点测量值的总体相关系数都相等D. 任意两时间点测量值的总体协方差都相等E. 任意两时间点测量值的总体方差和协方差都相等

某工厂进行生产线智能化升级改造．升级改造后，从该工厂甲、乙两个车间的产品中随机抽取150件进行检验，数据如下： 优级品 合格品 不合格品 总计 甲车间 26 24 0 50 乙车间 70 28 2 100 总计 96 52 2 150 ​（1）填写如下列联表： 优级品 非优级品 甲车间 乙车间 ​能否有95%的把握认为甲、乙两车间产品的优级品率存在差异？能否有99%的把握认为甲、乙两车间产品的估级品率存在差异？（2）已知升级改造前该工厂产品的优级品率p=0.5．设overline(p)为升级改造后抽取的n件产品的优级品率．如果overline(p)＞p+1.65sqrt((p（1-p）)/(n))，则认为该工厂产品的优级品率提高了．根据抽取的150件产品的数据，能否认为生产线智能化升级改造后，该工厂产品的优级品率提高了？（sqrt(150)≈12.247）附：K2=(n（ad-bc）^2)/(（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）)， P（K2≥k） 0.050 0.010 0.001 k 3.841 6.635 10.828

28.某种鸟在起飞前,双足齐跳的次数X服从几何分布,其分布律为-|||- X=x =(p)^x-1(1-p) , =1, 2,···-|||-今获得一样本如下:-|||-x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ≥13-|||-观察到x的次数 48 31 20 9 6 5 4 2 1 1 2 1 0-|||-(1)求p的最大似然估计值.-|||-(2)取 alpha =0.05, 检验假设H0:数据来自总体 X={x)^3=(p)^x-1(1-p) ,x=1,2,···

关于广义估计方程，以下说法错误的是A. 因变量可以是指数分布族中的任一种分布类型B. 属于半参数模型，模型参数的估计不依赖于因变量的联合分布C. 基于因变量的边际分布构造似然函数D. 依赖于工作相关矩阵，估计模型参数前需指定矩阵结构E. 不允许研究对象某些时间点的观测存在缺失值

[单选，A1型题] 不属于变异指标的是（）A . 四分位数间距B . 标准差C . 变异系数D . 中位数E . 全距

两组样本率比较,若不拒绝 0H 则认为两组样本率的差异由( )所致 A. 不能确定 B. 两者来自不同总体 C. 样本例数太少 D. 抽样误差 E .第I类错误

均数标准误的意义是（2.0分） 2.0 分 A、 反映频数分布规律 B、 反映个体变异程度的大小 C、 反映指标的分布特征 D、 反映样本均数与总体均数的差异 E、 反映集中趋势的位置