题目
在某次数学考试中,考生的成绩服从正态分布,即ξ~N(100,100),已知满分为150分.(1)试求考试成绩ξ位于区间(80,120]内的概率;(2)若这次考试共有2000名考生参加,试估计这次考试及格(不低于90分)的人数.
在某次数学考试中,考生的成绩服从正态分布,即ξ~N(100,100),已知满分为150分.
(1)试求考试成绩ξ位于区间(80,120]内的概率;
(2)若这次考试共有2000名考生参加,试估计这次考试及格(不低于90分)的人数.
(1)试求考试成绩ξ位于区间(80,120]内的概率;
(2)若这次考试共有2000名考生参加,试估计这次考试及格(不低于90分)的人数.
题目解答
答案
解:(1)∵考生的成绩ξ服从正态分布,即ξ~N(100,100),
∴正态曲线关于x=100对称,且标准差为10,
根据3σ原则知P(80<x<120)=P(100-2×10<x<100+2×10)=0.9544;
(2)P(90<x<110)=P(100-10<x<100+10)=0.683,
考试成绩X位于区间(90,110)上的概率为0.683,
则考试成绩在90分以上的概率是=0.5+$\frac{1}{2}$×0.683=0.8415,
∴估计这次考试及格(不低于90分)的人数为2000×0.8415=1683人.
∴正态曲线关于x=100对称,且标准差为10,
根据3σ原则知P(80<x<120)=P(100-2×10<x<100+2×10)=0.9544;
(2)P(90<x<110)=P(100-10<x<100+10)=0.683,
考试成绩X位于区间(90,110)上的概率为0.683,
则考试成绩在90分以上的概率是=0.5+$\frac{1}{2}$×0.683=0.8415,
∴估计这次考试及格(不低于90分)的人数为2000×0.8415=1683人.
解析
步骤 1:确定正态分布的参数
已知考生的成绩ξ服从正态分布,即ξ~N(100,100),其中100是均值μ,100是方差σ^2,因此标准差σ=√100=10。
步骤 2:计算考试成绩ξ位于区间(80,120]内的概率
根据正态分布的性质,成绩ξ位于区间(80,120]内的概率可以通过标准正态分布表来计算。首先,将区间(80,120]转换为标准正态分布的区间,即(80-100)/10到(120-100)/10,即(-2,2]。根据3σ原则,P(-2<z<2)=0.9544,因此考试成绩ξ位于区间(80,120]内的概率为0.9544。
步骤 3:估计考试及格(不低于90分)的人数
首先,计算考试成绩ξ不低于90分的概率。将90分转换为标准正态分布的值,即(90-100)/10=-1。根据标准正态分布表,P(z>-1)=0.8413。因此,考试成绩ξ不低于90分的概率为0.8413。最后,根据总人数2000名考生,估计考试及格的人数为2000×0.8413=1682.6,取整数为1683人。
已知考生的成绩ξ服从正态分布,即ξ~N(100,100),其中100是均值μ,100是方差σ^2,因此标准差σ=√100=10。
步骤 2:计算考试成绩ξ位于区间(80,120]内的概率
根据正态分布的性质,成绩ξ位于区间(80,120]内的概率可以通过标准正态分布表来计算。首先,将区间(80,120]转换为标准正态分布的区间,即(80-100)/10到(120-100)/10,即(-2,2]。根据3σ原则,P(-2<z<2)=0.9544,因此考试成绩ξ位于区间(80,120]内的概率为0.9544。
步骤 3:估计考试及格(不低于90分)的人数
首先,计算考试成绩ξ不低于90分的概率。将90分转换为标准正态分布的值,即(90-100)/10=-1。根据标准正态分布表,P(z>-1)=0.8413。因此,考试成绩ξ不低于90分的概率为0.8413。最后,根据总人数2000名考生,估计考试及格的人数为2000×0.8413=1682.6,取整数为1683人。