关于现况调查的叙述,哪项是错误的()A. 普查不适用于患病率很低的疾病B. 单纯随机抽样所得代表性最好C. 抽样调查是一种观察法D. 整群抽样适用于大规模调查E. 普查不适用于发病率很低的疾病

中国共产党第二十次全国代表大会报告指出：坚持精准治污、科学治污、依法治污，持续深入打好蓝天、碧水、净土保卫战，加强污染物协同控制，基本消除重污染天气、每年的《中国生态环境状态公报》都会公布全国339个地级及以上城市空气质量检测报告，以下是2017-2021五年339个城市空气质量平均优良天数占比统计表． 年份 2017年 2018年 2019年 2020年 2021年 年份代码xi 1 2 3 4 5 百分比yi 78 79.3 82 87 87.5 并计算得：sum_(i=1)^5(y_i^2)=34321.74，sum_(i=1)^5({x_i)}(y_i)=1268.1．（1）求2017年—2021年年份代码与339个城市空气质量平均优良天数的百分比的样本相关系数（精确到0.01）；（2）请用相关系数说明该组数据中y与x之间的关系可用线性回归模型进行拟合，并求出y关于x的回归直线方程（精确到0.01）和预测2022年（x=6）的空气质量优良天数的百分比；（3）试判断用所求回归方程是否可预测2026年（x=10）的空气质量优良天数的百分比，并说明理由．（回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：hat(b)=((sum_{i=1)^n(（{{x_i)-overline(x)}）}（({y_i)-overline(y)}）})/((sum_{i=1)^n{{{（{x_i)-overline(x)）}^2}}}}，hat(a)=overline(y)-hat(b)overline(x)）附：相关系数r=((sum_{i=1)^n(（{{x_i)-overline(x)}）}（({y_i)-overline(y)}）})/((sqrt(sum_{i=1)^n{{{（{{x_i)-overline{x)}）}^2}}sum_(i=1)^n({{（{{y_i)-overline(y)}）}^2}}}}}，82.762≈6849.22，sqrt(756.4)≈27.5．

由上可知,模型的参数:斜率系数为0.980275,截距为-1.918289③关于浙江省财政预算[1]收入与全省生产总值的模型,检验其显著性:1)可决系数为0.963442,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。2)对于回归系数的t检验:t(β2)=28.58268>t0.025(31)=2.0395,对斜率系数的显著性检验表明,全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。④经济意义:全省生产总值每增长1%,财政预算总收入增长0.980275%2.4(1)对建筑面积与建造单位成本模型,用Eviews分析结果如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/01/14 Time: 12:40Sample: 1 12Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X -64.18400 4.809828 -13.34434 0.0000C 1845.475 19.26446 95.79688 0.0000 R-squared 0.946829 Mean dependent var 1619.333A. djusted R-squared 0.941512 S.D. dependent var 131.2252 B. S.E. of regression 31.73600 Akaike info criterion 9.903792 C. Sum squared resid 10071.74 Schwarz criterion 9.984610 D. Log likelihood -57.42275 Hannan-Quinn criter. 9.873871 E. -statistic 178.0715 Durbin-Watson stat 1.172407 F. Prob(F-statistic) 0.000000 由上可得:建筑面积与建造成本的回归方程为: G. Y=1845.475--64.18400X (2)经济意义:建筑面积每增加1万平方米,建筑单位成本每平方米减少64.18400元。 (3) Y=1845.475--64.18400X得,当x=4.5,y=1556.647 ②再进行区间估计: 2.4 views分析结果如下: ependent Variable: Y Method: Least Squares ate: 12/01/14 Time: 12:40 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X -64.18400 4.809828 -13.34434 0.0000 1845.475 19.26446 95.79688 0.0000 R-squared 0.946829 Mean ependent var 1619.333 djusted R-squared 0.941512 S.D. dependent var 131.2252 S.E. of regression 31.73600 Akaike info criterion 9.903792 Sum squared resid 10071.74 Schwarz criterion 9.984610 Log likelihood -57.42275 Hannan-Quinn criter. 9.873871 -statistic 178.0715 Durbin-Watson stat 1.172407 Prob(F-statistic) 0.000000 由上可得:建筑面积与建造成本的回归方程为: Y=1845.475--64.18400X (2)经济意义:建筑面积每增加1万平方米,建筑单位成本每平方米减少64.18400元。 (3) Y=1845.475--64.18400X得,当x=4.5,y=1556.647 ②再进行区间估计: 2.4 views分析结果如下: ependent Variable: Y Method: Least Squares ate: 12/01/14 Time: 12:40 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X -64.18400 4.809828 -13.34434 0.0000 1845.475 19.26446 95.79688 0.0000 R-squared 0.946829 Mean ependent var 1619.333 djusted R-squared 0.941512 S.D. dependent var 131.2252 S.E. of regression 31.73600 Akaike info criterion 9.903792 Sum squared resid 10071.74 Schwarz criterion 9.984610 Log likelihood -57.42275 Hannan-Quinn criter. 9.873871 -statistic 178.0715 Durbin-Watson stat 1.172407 Prob(F-statistic) 0.000000 由上可得:建筑面积与建造成本的回归方程为: Y=1845.475--64.18400X (2)经济意义:建筑面积每增加1万平方米,建筑单位成本每平方米减少64.18400元。 (3) Y=1845.475--64.18400X得,当x=4.5,y=1556.647 ②再进行区间估计::1619.333-|||-3.523333-|||-Median-|||-1630.000-|||-3.715000-|||-Maximum-|||-1860.000-|||-6.230000-|||-Minimum 1419.000 0.600000-|||-Std.Dev. 131.2252 1.989419-|||-Skewness 0.003403 -0.060130-|||-Kurtosis 2.346511 1.664917-|||-Jarque-Bera 0.213547 0.898454-|||-Probability 0.898729 0.638121-|||-Sum 19432.00 42.28000 1619.333-|||-3.523333-|||-Median-|||-1630.000-|||-3.715000-|||-Maximum-|||-1860.000-|||-6.230000-|||-Minimum 1419.000 0.600000-|||-Std.Dev. 131.2252 1.989419-|||-Skewness 0.003403 -0.060130-|||-Kurtosis 2.346511 1.664917-|||-Jarque-Bera 0.213547 0.898454-|||-Probability 0.898729 0.638121-|||-Sum 19432.00 42.28000 由上表可知, x (12—1)=43.5357 X)2=(4.5— 3.523333)2=0.95387843 Xf=4.5时,将相关数据代入计算得到: 1556.647—2.228x31.73600x√1/12+43.5357/0.95387843≤ Yf≤1556.647+2.228x31.73600x√1/12+43.5357/0.95387843 Yf的置信区间为(1556.647—478.1231, 1556.647+478.1231)

正常的男女出生人口性别比是（ ）A. 100:100B. 100:90C. 105:100D. 110:100E. 120:100

下列说法正确的有( )。A. 统计数据有相关性并不意味着两个事件具有因果联系B. 统计数据有相关性意味着两个事件一定具有因果联系C. 忽略的变量和反向因果关系的陷阱提醒人们,用相关性得出关于原因与结果的结论时,未必可靠D. 以上说法都不对

以下哪些属于应用系统抽样时应注意的问题：A. 随机地确定抽样起点B. 随机地确定抽样间距C. 根据抽样框规模和样本容量确定抽样起点D. 根据抽样框规模和样本容量确定抽样间距E. 抽样框中要素的排列不应该有某种周期性规律

根据下面的结果说一说奇奇是如何-|||-进行逐层分类的,并根据分类标准-|||-再在每个类别中各列举出1个数。-|||-这是我分类的结果。-|||-奇奇-|||-18、20、24-|||-2、6、8-|||-1、5、9 11、37、75

t检验是对两个样本均数的差别做显著性检验的方法之一。( )A. 正确B. 错误

要全面描述正态分布或近似正态分布资料的分布特征，可采用A. 全距与中位数B. 均数与标准差C. 中位数与四分位数间距D. 采用频数表E. 均数与变异系数

2008年时,男性每天用于家务劳动的时间是（）。A. 3小时54分B. 2小时54分C. 1小时30分D. 30分钟