设随机变量X的分布函数为F（x，α，β）= 1−( α x )β，x＞α 0， x≤α ，其中参数α＞0，β＞1．设X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本， （Ⅰ）当α=1时，求未知参数β的矩估计量； （Ⅱ）当α=1时，求未知参数β的最大似然估计量； （Ⅲ）当β=2时，求未知参数α的最大似然估计量．

在数理统计中，一般用相关系数来定量描述两个变量之间线性相关的密切程度。()A. 正确B. 错误

出生体重低于 2500 g 为低体重儿，若由某项研究得某地婴儿出生体重均 数 3200 g ，标 准差 350 g， 估计该地当年低体重几所占的比例.

一项实验中研究者招募了99名参与者，其中一部分人使用触屏设备模拟购物，而另一部分人则使用笔记本电脑。可供参与者“购买”的商品分为两种，一种是代表享乐型商品的餐厅消费，另一种则是代表实用型商品的日用品消费。参与者会被随机分配一种商品，然后评估自己对它们有多大的购买意愿。结果在7分量表上，使用触屏设备的参与者去餐厅消费的意愿达到了5.26分，要显著高于日用品消费的4.17分，而使用电脑的参与者则做出了相反的购物决策，他们对日用品的购买意愿达到5.33分，明显高于餐厅消费意愿的4.53分。由此可以推出：A、购物方式上，年轻人更喜欢通过触摸设备来购物B、通过触摸设备进行购物比笔记本电脑要方便的多C、购物时使用的设备能够影响消费者的购买意愿D、通过手机购物的消费者通常更愿意进行餐厅消费

请根据图中信息回答问题，据调查显示，美国人平均每天花费3小时在智能手机上，则每天用手机聊天的时间为（）国人每天在手机和数字设备花费的时间-|||-美国人平均每次与数字设备互动所花费的时间-|||-美国人平均每天 (单位:分)-|||-在智能手机上花费时间的统计-|||-43 39-|||-其他 30-|||-10% 发信息-|||-21%-|||-17-|||-解天-|||-上网-|||-28%-|||-玩测15%-|||-按 9%-|||-17%-|||-电视 电脑 平板 智能手机A.45.4B.37.8C.50.4D.60.4

(单选题,2.0分)积矩相关系数(或直线相关系数)适用于A 两个定量变量直线相关分析B 两个无序定性变量的直线相关分析C 两个连续型定量变量的直线相关分析D 两个有序定性变量的直线相关分析E 任意两变量的直线相关分析

[单选] 作回归分析的程序通常为（）A . 先进行相关分析，有相关关系时，再进行回归分析。B . 先绘制散点图，有线性趋势时，再进行回归分析。C . 绘制散点图，有线性趋势时，作相关分析，有相关关系时，再作回归分析。D . 直接作回归分析。E . 绘制散点图，有线性趋势时，相关、回归分析一起作。

总体均数的95%置信区间的含义是 A. 样本95%的个体值在该区间内B. 每100个样本含量相同样本，平均95个根据样本信息所得的区间包含总体均数C. 总体95%的个体值在该区间内D. 每100个样本含量相同样本，平均95个样本均数在该区间内E. 平均每100个总体均数，有95个在该区间内

14/32 单选题(2分) 设(4,6,4,3,5,4,5,8,4,7)是来自总体的一个样本值，修正样本方差 S_(10)^2=( )。 A. 22/9 B. 9/22 C. 3/4 D. 5/7

[单选] 在抽样调查中，系统抽样是指（）A . 抽取有代表性的指数年龄组的人群（5，12，35～44，65～74岁）B . 将总体按某种特征分成若干"层"，在每层中用随机方式抽取调查对象C . 从总体中随机抽取若干群为调查单位，然后检查每群内所有对象D . 将抽样对象编号，先随机抽取第一个调查对象再按一定间隔抽样E . 大规模调查时，常把抽样过程分为几个阶段，每阶段用单纯随机抽样