以下不属于非参数检验的方法是A. U检验B. T检验C. chi^2检验D. H检验E. K-W检验

非参数检验的核心特点是不依赖数据的分布假设，常用于数据不符合正态分布或样本量较小的情况。本题需识别选项中不属于非参数检验的方法。关键点在于区分参数检验（如T检验）与非参数检验（如$\chi^2$检验、H检验等）的典型方法。

选项分析

• A. U检验：曼-惠特尼U检验是非参数检验，用于比较两组独立样本的分布。
• B. T检验：参数检验，假设数据服从正态分布，用于比较均值差异。
• C. $\chi^2$检验：非参数检验，用于分析分类变量的独立性或拟合度。
• D. H检验：克鲁斯卡尔-沃利斯H检验，非参数检验，用于多组独立样本的比较。
• E. K-W检验：Kruskal-Wallis检验的简称，同D选项，属于非参数检验。

结论：T检验依赖正态分布假设，属于参数检验，因此B选项不属于非参数检验。