练习：设总体X的密度函数为f(x;theta)=}(1)/(theta)e^-(x)/(theta),&x>00,&其它其中theta为未知参数。（1）求theta的矩估计量hat(theta)_(M)和极大似然估计量hat(theta)_(MLE)；（2）问hat(theta)_(MLE)是否为theta的无偏估计量？为什么？（3）若给出来自该总体的一个容量为8的样本的观测值：2、3、3、4、6、5、8、9，求P(X>1.5)的极大似然估计值

在简单线性相关分析中，用于定量描述两个连续型数值变量间直线相关的方向与密切程度的统计指标是（ ）A. 回归系数B. 相关系数C. 决定系数D. 标准误E. 变异系数

最大似然估计的基本思想是选择使观测样本出现（）最大的参数值作为总体参数的估计值。

同度量因素在计算综合指数中( )A. 只起同度量作用B. 只起权数作用C. 起权数与同度量作用D. 既不起同度量作用,也不起权数作用

随机变量sim N(mu ,(2)^2),且sim N(mu ,(2)^2),则X的期望E(X) =______.

二、设X1,X2,···Xn是来自总体N(0,σ^2)的一个样本,记 _(i)=(X)_(i)-overline (X) .若 sum _(i=1)^n({Y)_(i)}^2 是σ^2的无偏估计,求常-|||-数A.

设一批木材的大头直径sim N(mu ,(sigma )^2),从中抽取5根,测得大头直径(单位:cm)如下12.3,12.8,12.4,12.1,12.7 . ①这批木材的平均直径能否认为是12.3？(取显著性水平sim N(mu ,(sigma )^2)) ②这批木材的直径方差能否认为是0.55(取显著性水平sim N(mu ,(sigma )^2))

1.X_(1),X_(2),X_(3)是来自总体X的样本，且E(X)=μ，D(X)=σ²，则下列不是μ的无偏估计的是（）(A) X_(2) (B) (X_(1)+X_(2)+X_(3))/(3) (C) (X_(1))/(4)+(X_(2))/(2)+(X_(3))/(4) (D) (X_(1))/(6)+(X_(2))/(3)+(X_(3))/(3)2.X_(1),X_(2),X_(3)是来自正态总体N(μ，σ²)的样本，下列μ的无偏估计量中最有效的是（）(A) overline(X) (B) X_(2) (C) (1)/(3)X_(1)+(2)/(3)X_(3) (D) (1)/(4)X_(1)+(1)/(2)X_(2)+(1)/(4)X_(3)

四、设正态总体Xsim N(mu,sigma^2)，mu已知，sigma^2未知，选取一个样本X_(1),X_(2),...,X_(n)，验证hat(sigma)^2=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_(i)是sigma^2的无偏估计量，并计算其方差.

5,频数分布集中位置偏向数值较大的一侧称为A. 正偏态分布B. 不对称型分布C. 偏态分布D. 负偏态分布E. 对称分布

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