假设一个国家的人口总数1亿,60岁及以上人口数1000万,70岁及以上人口数800万,则该国老年人口系数为()A. ,0.08B. ,0.01C. ,0.06D. ,0.1E. ,0.2

【单选题】t分布的形态有哪个参数决定A. μB. αC. υD. β

[ ((overline {X)(S)^2)}^2] =E[ (X)^2] [ ([ {({S)^2)}^2] }^2-|||-= D(overline {x))+([ E(overline {x))] }^2} D({s)^2)+([ E({s)^2)] }^2 },-|||-(X)=mu , .(overline (X))=dfrac ({sigma )^2}(n) ,-|||-.dfrac ((n-1){S)^2}({sigma )^2}sim (chi )^2(n-1) --|||-又由x^2分布的性质知,-|||-.[ dfrac ((n-1){S)^2}({sigma )^2}] =n-1 , [ dfrac ((n-1){S)^2}({sigma )^2}] =2(n-1) --|||-得 .((S)^2)=(sigma )^2 , ((S)^2)=dfrac ({20)^4}(n-1) --|||-将这些结果代入(A)式,得-|||-.[ ((overline {X)(S)^2)}^2] =(dfrac ({sigma )^2}(n)+(mu )^2)(dfrac ({20)^1}(n-1)+(sigma )^4)-|||-48.设总体X具有概率密度-|||-f(x)= ^2)x(e)^-x/theta ,xgt 0 0,xleqslant 0 . ,-|||-其中 theta gt 0 为未知参数,X1,X2,···,Xn是来自X的样本,x1,x2,···,xn是相应的-|||-样本观察值.-|||-(1)求θ的最大似然估计量.-|||-(2)求θ的矩估计量.-|||-(3)问求得的估计量是否是无偏估计量.-|||-解(1)由X的样本观察值x1,x2,···,xn以及X的概率密度的形式,得似-|||-处函数出

【多选题】比较两样本计量资料的平均水平时,可用的假设检验方法有A. t检验B. Z检验C. c2检验D. 秩和检验

正态分布N(μ,σ²),当μ保持不变时,σ越小,则()。A. 曲线沿横轴越向左移动B. 曲线沿横轴越向右移动C. 曲线越“胖”D. 曲线越“瘦”

23.某地区的居民月收入服从单峰的右偏分布，统计显示其众数为2000元，均值为2500元。以下结论，错误的是A. 至少50%的人月收入高于2500元B. 收入分布的中位数在2000元至2500元之间C. 至少50%的人月收入低于2500元D. 月收入在2000元左右的人占居民的多数

4【单选题】某放射科医师收集脑外伤患者30例，观察脑出血直径和病人昏迷的程度（轻度、中度、重度），欲分析昏迷程度是否与病灶大小有关，可进行A. Pearson相关分析B. Spearman秩相关分析C. 两小样本比较的t检验D. 方差分析E. x²检验

为了实现绿色发展，避免浪费能源，耨市政府计划对居民用电采用阶梯收费的方法.为此，相关部门在该市随机调查了20户居民六月份的用电量（单位： UMX ）和家庭收入（单位：万元），以了解这个城市家庭用电量的情况． 用电量数据如下：18,63,72,82,93,98,106,110,118,130,134,139,147,163,180,194,212,237,260,324． 对应的家庭收入数据如下：0.21，0.24，0.35,0.40,0.52,0.60,0.58,0.65,0.65,0.63,0.68,0.80,0.83，0.93,0.97,0.96,1.1,1.2,1.5,1.8. UMX 参考数据： UMX ， UMX ， UMX ， UMX ， UMX ． 参考公式：一组相关数据 UMX 的回归直线方程 UMX 的斜率和截距的最小二乘法估计分别为． UMX ， UMX ，其中 UMX 为样本均值． (1)根据国家发改委的指示精神，该市计划实施3阶阶梯电价，使75%的用户在第一档，电价为0.56元/ UMX ； UMX 的用户在第二档，电价为0.61元/ UMX ； UMX 的用户在第三档，电价为0.86元/ UMX ；试求出居民用电费用 UMX 与用电量 UMX 间的函数关系式； (2)以家庭收入 UMX 为横坐标，电量 UMX 为纵坐标作出散点图（如图），求 UMX 关于 UMX 的回归直线方程（回归直线方程的系数四舍五入保留整数） UMX ； (3)小明家的月收入7000元，按上述关系，估计小明家月支出电费多少元？

17常模团体是指具有某种共同特征的人所组成的一个群体的代表性样本,也叫做标准化样组。A. 正确B. 错误

【判断题】两次t检验都是对两样本均数的差别作统计检验,一次P<0.01,另一次P<0.05,就表明前者两样本均数差别大,后者两样本均数相差小