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若一组数据的中位数记为M,上四分位数记为Q_(3),下四分位数记为Q_(1),则下列公式中是三均值计算公式的是()。A. widehat(M) = (1)/(2) Q_(1) + (1)/(4) M + (1)/(4) Q_(3)B. widehat(M) = (1)/(4) Q_(1) + (1)/(2) M + (1)/(4) Q_(3)C. widehat(M) = (1)/(4) Q_(1) + (1)/(4) M + (1)/(2) Q_(3)D. widehat(M) = (1)/(3) Q_(1) + (1)/(3) M + (1)/(3) Q_(3)

(单选题)正态分布是以A. 观察例数为中心的频数分布B. 变量为中心的频数分布C. 均数为中心的频数分布D. 参数为中心的频数分布E. t值为中心的频数分布

1. 如何区别品质标志和数量标志?2. 什么是数量指标?什么是质量指标?二者的关系如何?3. 重点调查、典型调查与抽样调查这三种非全面调查的区别是什么?4. 完整的统计调查方案应包括哪些内容?5. 什么是统计分组?统计分组的形式和作用是什么?

所谓样本含量的估计,就是要在 。? 不必估计,调查整个总体保证研究结论具有一定可靠性的前提下确定最少的例数时间允许的条件下确定最多的例数资金允许的条件下确定尽可能多的例数

例2 设有pi_(1),pi_(2)和pi_(3)三个组,欲判别某样品x_(0)属于何组,已知p_(1)=0.05,p_(2)=0.65,p_(3)=0.30,f_(1)(x_(0))=0.10,f_(2)(x_(0))=0.63,f_(3)(x_(0))=2.4.假定误判代价矩阵为 & pi_(1) & pi_(2) & pi_(3) pi_(1) & c(1|1)=0 & c(2|1)=10 & c(3|1)=200 pi_(2) & c(1|2)=20 & c(2|2)=0 & c(3|2)=100 pi_(3) & c(1|3)=60 & c(2|3)=50 & c(3|3)=0对x_(0)进行判别.

()是指用同样的测评工具,按照同样的方法对同一组被试,在两个不同的时间里,前后进行两次测试,2分析两次测量结果之间的相关性。A. 再测信度B. 等值系数C. 分半系数D. 内部一致性系数

126.数据显示,“醉驾入刑”开启的后五年(2017-2021),其与前五年(2011-2016)相比,年均发生的涉酒交通事故以及伤亡人数都有所下降。其中,死亡人数下降最为明显,下降幅度达到了43.5%。A. 正确B. 错误

【判断题】标准差已知和标准差未知但样本含量比较大两种情况下,计算可信区间的方法是一样的,只是计算公式略有不同。A. 对B. 错

82.随机试验:指在同一条件下会出现多种可能结果且可以重复进行的试验;试验的所有可能结果虽 预先可知,但每次具体实验的结果却无法预知。 下列属于随机试验的是( )。A. 将一壶淡水加热到沸腾,观察其状态变化的实验B. 在狮子身上安装定位设备了解其生活习性的实验C. 为检测某辆新款汽车的安全性能所做的撞击实验D. 抛一枚硬币观察带有数字的一面朝上次数的实验

【A】 微信是腾讯公司于前几年推出的一款通过网络快速发送语音短信、视频图片和文字,支持多人群聊的手机聊天软件。用户可以通过微信与好友进行形式上更加丰富的类似于短信、彩信等方式的联系。 微信有它独特的交友方式,不受空间的限制。如通过查看附近的人、摇一摇、漂流瓶等独特的功能更广泛的交友。通过微信“朋友圈”来跟朋友们互通有无,或发布个人生活动态,或交流内心感悟,或转发佳作段子,“奇文共赏之”。 除了这独特的交友方式外,微信还拥有很多辅助功能,如QQ离线助手,微博私信助手,微信“摇一摇”抢红包等等,其功能都十分强大。新增的功能模块微信公众号为政府、媒体、企业等机构提供了工作平台,成为信息传递、品牌传播、营销推广的有效手段。 在微信中使用任何功能既不会收取费用,又能显示实时输入状态。 【B】下面是对1000个人 “微信”情况的调查数据。 表一:微信使用人群比-|||-使用微信人群 92.97%-|||-不使用微信人群 7.03% 表一:微信使用人群比-|||-使用微信人群 92.97%-|||-不使用微信人群 7.03%【C】 如何微信是一种生活态度 ⑴微信可以是一种生活方式,但如何微信则是一种生活态度。 ⑵不经意间,有人问起,你生活中跟谁打交道最频繁?思来想去,答案竟有些不可思议:生活基本被“微信化”了。对于越来越多的人而言,微信成为一天的开始、一天的陪伴和一天的结束。 ⑶微信掀起了一股潮流,日均卷入5.7亿登陆用户,一线城市渗透率高达93%。可以说,目之所及,身之所处,皆有微信包围。收获衣食住行的便利,分享喜怒哀乐的奔涌,拥有随时随地的交互,舒张无聊时刻的排遣……“微信是个生活方式”,已清晰地呈现在无数用户的生活世界。对此,有些人心甘情愿地“醉”在其中,有些人无可抗拒地“裹”在里面,大有一种“不在微信中进化、就在微信外落伍”的趋势。 ⑷然而,我们享受微信带来的千般好,就不得不承受其衍生的万般恼。既然舍不得错过朋友之间的新鲜事、热议话题,就有可能面对想退又不易退的微信群,接受垃圾信息轰炸的烦扰,忍耐朋友圈里“鸡汤”养生的腻歪。也不止一次听见抱怨“生活被微信殖民了”“我的注意力被微信撕碎了”“晚上十点领导还布置任务”……在微信无时无刻“假定在场”的推动下,世俗的牵绊将许多人的生活缠绕得无法喘息。恐怕,这也算是“技术改变生活”的另一种表达。 ⑸进一步说,用户对微信的依赖有多重,异化的程度就有多深。最典型的场景莫过于“明明面对面,心思却飘到微信群”,一如微信开屏动画折射的隐喻:一个人站在地球面前,连接了全世界,却感到无可抑制的孤独。如果借用美国摄影师埃里克·皮克斯吉尔的作品《远离》来演绎这种异化,更具震撼力。他去掉了照片里人们手中的手机,那个瞬间里的人们虽然都在一起,但都孤单地活在自己的世界里,面无表情地仿佛丢掉了灵魂。可以说,微信方便了社交,却让我们稀释了面对面的交往,沉迷于无数陌生人举办的假面舞会。这就不只是生活层面的问题,更是精神层面的课题。 ⑹于是,有人想到了逃离,或卸载微信,或停用朋友圈。但选择逃离终究是消极的抵御,而非主动的驾驭,不然有些人就不会卸而复装了。只是因为朋友一句“你不用,会让我很不方便”,足以让他再次臣服。要知道,摔跟头主要跟地没关系,跟人有关系。矫正微信使用造成的错位与扭曲,限制其在生活世界的位置,才能将自己从焦虑纠结、寂寞疏离中释放出来,使生命更为丰富、生活更加精彩。 ⑺微信可以是一种生活方式,但如何微信则是一种生活态度。实际上,微信上发生的事,依然遵循着生活本来的规律;微信上发生的交往,仍然符合现实做人的基本原则。毋宁将其看作第二生活,是第一位生活的延伸和补充。 (1) 阅读材料【A】,简要概括微信具有哪些优点。 (2) 你认为材料【B】哪一张统计表更能证明材料【C】第⑵段中表达的观点?请说明理由。 (3) 阅读材料【C】,文章第⑸段提及埃里克·皮克斯吉尔的作品《远离》有何作用?请简要分析。 (4) 材料【C】中,作者认为对微信应持有怎样的态度,请联系全文简要概括。

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热门问题

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

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  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

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  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

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  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

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  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

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  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

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