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有关混杂偏倚的控制,下列哪些说法是正确的 A. 在设计时,应尽可能将所有的混杂因素进行配比B. 在设计时,即可对两组研究对象的选择做某些限制,以保证两组样本的同质性C. 可用分层分析来分析和控制混杂D. 标准化法可用来控制混杂E. 常采用多因素分析方法来控制混杂

进行空间维度上的比较分析,常用统计指标是()A.中位数B.相对数C.众数D.分位数

观察各种死亡原因所占的比重大小,最好绘制的图形为() A. 直条图B. 直方图C. 圆图D. 普通线图E. 半对数线图

正态分布曲线下横轴上,从-∞到/μ+1.96σ的区间面积占总面积的()。A、90.0% B、95.0% C、97.5% D、99.0% E、99.5%

某个社区老年协会的会员都在象棋、围棋、太极拳、交谊舞和乐器五个兴趣班中报名了至少一项。如果要在老年协会中随机抽取会员进行调查,至少要调查多少个样本才能保证样本中有4名会员报的兴趣班完全相同( )A.93B.94C.96D.97

SPSS相关分析中,用“**”号表示的,其相关系数的显著性水平为( )A.A p<0.01B.B p<0.05C.C p<0.001D.D p<0.0001

在假设检验中,第I类错误和第II类错误A. 可以同时减小B. 不能同时减小C. 可以同时增大D. 只能同时增大

描述分类变量资料的主要统计指标是:A. 平均数 B. 相对数 C. 变异系数 D. 相关系数 E. 百分位数

变量变换的目的是 A方差齐性化 B曲线直线化 C变量正态化 D以上均对

[单选,A1型题] 统计推断的内容是()A . 计算样本率B . 检验统计上的"假设"C . 计算样本均值D . 计算标准化率E . 估计参考值范围

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热门问题

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

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