X与Y相互独立,且D(X)=6,D(Y)=3,则Z=2X-3Y的D(Z)为( )A. 51B. 21C. –3D. 36

4.(1)设总体X具有分布律-|||-x 1 2 3-|||-pk θ2 (1-0) (1-θ)^2-|||-其中 theta (0lt theta lt 1) 为未知参数.已知取得了样本值 _(1)=1, _(2)=2 _(3)=1. 试求θ的矩估-|||-计值和最大似然估计值.-|||-(2)设X1,X1,···,Nn是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ-|||-的最大似然估计量及矩估计量.-|||-(3)设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为-|||- X={x)_(k)} =(} (x)_(k)-1 r-(()_(k))=r +1 ..,-|||-((x-1))pr(1-p)^(x+1),,-|||-其中r已知,p未知.设有样本值x1,x 2,···,xn,试求p的最大似然估计值.

455 已知总体X的期望 EX=0 ,方差 =(sigma )^2 .X1,.,Xn是来自总体X的简单随-|||-机样本,其均值为X,则可以作出σ^2的无偏估计量-|||-(A) dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2 . (B) dfrac (1)(n+1)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2 .-|||-(C) dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n({X)_(i)}^2 - (D) dfrac (1)(n+1)sum _(i=1)^n({X)_(i)}^2 .

某工厂生产一种零件，其口径 X （单位:毫米）服从正态分布 X sim N(mu, sigma^2)，现从某日生产的零件中随机抽出9个，分别测得其口径如下: 14.6，14.7，15.1，14.9，14.8，15.0，15.1，15.2，14.7 已知零件口径 X 的标准差 sigma = 0.15，求 mu 的置信度为0.95的置信区间。（alpha = 0.05）A. （15.802，15.998）B. （12.802，12.998）C. （14.802，14.998）D. （13.802，13.998）

直方图适用于A. 相互独立的资料比大小B. 看事物内部各部分构成C. 连续性资料看发展速度或变化趋势D. 连续性资料看频数分布E. 连续性资料看发展速度或频数分布

设总体 X sim B(1, p)，其中是 p 未知参数，X_1, ..., X_6 是总体的样本.若样本观测值为1，1，0，1，0。则 p 的最大似然估计值____。A. (3)/(5)B. (2)/(5)C. (4)/(5)D. (1)/(5)

假设10个电子管的寿命X_i(i=1,2,...,10)独立同分布，且D(X_i)=A(i=1,2,...,10)，则10个电子管的平均寿命Y的方差D(Y)为()。 B. 0.1A.C. 0.2A.D. 10A.

假设检验是在原假设成立的条件下进行判断的A. 正确B. 错误

设一批零件的长度服从正态分布N(mu ,sigma ^2)，其中mu ，sigma ^2均未知.现从中随机抽取16个零件，测得样本均值overline(dot{x)}=20(cm)，样本标准差s=1(cm)，则mu 的置信度为0.90的置信区间是( )A. (20-dfrac(1)(4)t_(0.05)(16),20+dfrac(1)(4)t_(0.05)(16))B. (20-dfrac(1)(4)t_(0.1)(16),20+dfrac(1)(4)t_(0.1)(16))C. (20-dfrac(1)(4)t_(0.05)(15),20+dfrac(1)(4)t_(0.05)(15))D. (20-dfrac(1)(4)t_(0.1)(15),20+dfrac(1)(4)t_(0.1)(15))

2.已知随机变量X Y分别服从N(1,4^2 ),N(0,3^2),它们的相关系数 (rho )_(xy)=-dfrac (1)(2), 设 =-|||-dfrac (x)(2)+dfrac (y)(3).-|||-(1)求随机变量Z的数学期望和方差;-|||-(2)求随机变量X与Z的相关系数.

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