(7)从一大批螺丝钉中随机地取9枚，测得其长度为x_(1),x_(2),...,x_(9)，并算得sum_(i=1)^nx_(i)=27，sum_(i=1)^9x_(i)^2=83.设钉子的长度服从N(mu,sigma^2)，mu,sigma均未知，试分别求mu与sigma^2的置信水平为0.95的置信区间.

一农场对4块田调查某地下害虫头数（头数/米2），每田块随机调查6个样点的初步计算见下表。 （1）写出试验观察值的线性模型； （2）列方差分析表分析说明田块间差异显著性（F0.05=3.1；F0.01=4.9）； （3）对平均数作多重比较（t0.05=2.1；t0.01=2.8）。 田块 观测值个数 总和 _(3)^7-|||-甲 6 129-|||-乙 6 167-|||-丙 6 149-|||-47-|||-丁 6 91-|||-总 24 T=536 12700

设总体服从参数为5的泊松分布，现从中抽取一简单随机样本X_1,X_2,X_3,X_4,X_5，则下述描述错误的是（）。A. X_1,X_2,X_3,X_4,X_5相互独立B. X_1,X_2,X_3,X_4,X_5具有相同的分布C. X_3服从参数为5的泊松分布D. X_3不服从参数为5的泊松分布

设总体sim N(mu ,4),其中sim N(mu ,4)为未知参数,若sim N(mu ,4)为来自总体的样本,则下列样本函数中,不是统计量的为()A.sim N(mu ,4)B.sim N(mu ,4)C.sim N(mu ,4)D.sim N(mu ,4)

设已给定置信度为1-alpha，总体X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, ..., X_n为一个样本，overline(X), S^2分别是样本均值和样本方差，sigma^2未知，则mu的置信水平为1-alpha的置信区间为（） A. (overline(X) pm (sigma)/(sqrt(n)) u_((alpha)/(2)))B. (overline(X) pm (s)/(sqrt(n)) u_(1-alpha))C. (overline(X) pm (s)/(sqrt(n)) t_((alpha)/(2)))D. (overline(X) pm (s)/(sqrt(n)) u_(1-(alpha)/(2)))

2.设 sim N(mu ,(sigma )^2), μ未知,且σ^2已知。X1,···,Xn为取自此总体的一个样-|||-本,指出下列各式中哪些是统计量,哪些不是,为什么?-|||-(1) _(1)+(X)_(2)+(X)_(n)-mu -|||-(2) _(n)-(X)_(n-1)-|||-(3) dfrac (X-mu )(sigma )-|||-(4) sum _(i=1)^ndfrac ({({X)_(i)-mu )}^2}({sigma )^2}

根据某地区工人工资的样本资料,估计出该地区工人平均工资的置信水平为95%的量信区间[700,1500],则说明该地区工人的平均工资属于该区间的概率为0.95 . A .√ B.x

设总体X服从二项分布，其分布律为，是来自总体X的样本.求（1）的分布律；（2）.

4判断假设检验中两类错误的概率的和可以不等于A. √B. ×

时间序列是不能使用位置索引来获取数据。A. 正确B. 错误

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