2逻辑回归的损失函数是:()A. 均方误差(MSE)B. 交叉熵损失C. Hinge LossD. KL散度

逻辑回归是一种用于分类任务的统计模型，它使用一个逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性回归的输出映射到0和1之间，从而预测一个二分类问题的概率。逻辑回归的损失函数是交叉熵损失，它衡量了预测概率与真实标签之间的差异。均方误差(MSE)通常用于回归任务，Hinge Loss用于支持向量机(SVM)，而KL散度是用于衡量两个概率分布之间的差异。