在次品率为dfrac (1)(6)的一批产品中，任意抽取300件，试计算在抽取的产品中次品件数在 40到60间的概率。

6.12(仅数学一)设X1,X2,X3取自存在有限数学期望μ和方差σ^2的总体X,下列统计量中不为总-|||-体X数学期望μ的无偏估计量的是 () .-|||-(A) (hat {mu )}_(1)=dfrac (1)(5)(X)_(1)+dfrac (3)(10)(X)_(2)+dfrac (1)(2)(X)_(3) (B) (hat {mu )}_(2)=dfrac (1)(3)(X)_(1)+dfrac (1)(4)(X)_(2)+dfrac (5)(12)(X)_(3)-|||-(C) (hat {mu )}_(3)=dfrac (1)(4)(X)_(1)+dfrac (1)(4)(X)_(2)+dfrac (1)(4)(X)_(3) (D) (hat {mu )}_(4)=dfrac (1)(3)(X)_(1)+dfrac (3)(4)(X)_(2)-dfrac (1)(12)(X)_(3)

抽样误差(samplingerror)在研究中指的是:()A. 由于样本量过小导致的结果不准确B. 数据收集过程中的失误C. 抽样方法的不当选择D. 由于选择了错误的样本而导致的错误E. 由于样本随机抽取造成的自然变异

设总体 X sim N(0, sigma^2)，X_1, X_2, ldots, X_(10) 是来自总体的样本，当 a= 时，统计量 Y = (a(X_1 + X_2 + X_3 + X_4))/(sqrt(X_5^2 + ... + X_(10)^2)) 服从 t 分布，自由度为(）A. (sqrt(6))/(2), 6B. (2)/(sqrt(6)), 6C. (2)/(sqrt(6)), 1D. (sqrt(6))/(2), 1

=2-|||-4.设X1,X2,···,x3是来自总体 approx N(1,4) 的简单随机样本, overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^4(X)_(i) =sum _(i=1)^n(({x)_(i)-overline (x))}^2, 则统计景-|||-12(X5-X)^2 服从 __ -

设总体 X sim N(mu , sigma^2)，从 X 中抽得简单随机样本:X_1, X_2, dotsc, X_n ，检验假设 H_0: mu = mu_0iff H_1: mu ne mu_0，对显著性水平 alpha = 0.025，检验结果是拒绝 H_0。现将显著性水平改为 alpha = 0.05，这时的检验结果是()。 A. 可能接受也可能拒绝 H_0 B. 既不接受也不拒绝 H_0 C. 接受 H_0 D. 拒绝 H_0

从的分布万 __ 。-|||-(5)已知(X1,X2,···,X15)为来自 sim N(0,4) 的样本,则 =dfrac ({{X)_(1)}^2+... +({X)_(10)}^2}(2({{X)_(11)^2+... +({X)_(15)}^2)}-|||-服从的分布为 __

例4.3.1设发电量Y1,工业总产值Y2与钢材产量x1,水泥产-|||-量x2,机械工业总产值x 3,棉纱产量x4,机制纸产量x5之间有线性-|||-相关关系.现收集了1949到1978年共30年的数据(见表4.2).试-|||-用REG过程求出Y1,Y2与x1 ,x2,x3,x4,x5的关系式.-|||-表4.2发电量与经济发展数据-|||-年 x1 x2 x3 x4 x5 Y1 Y2-|||-1949 0.9 0.8 0.14 6.63 0.24 1.47 7.31-|||-1950 1.0 2.1 0.15 7.07 0.46 1.25 7.42-|||-1951 2.9 6.3 0.33 7.60 1.02-|||-2.05 11.13-|||-1952 5.0 4.4 0.78 12.88 1.61-|||-2.49 16.08-|||-1953 8.2 13.3 1.18 15.86 1.63 3.16 22.86-|||-1954 13.1 16.8 1.56 18.79 1.93-|||-3.87 29.52-|||-23.8 17.8 2.11 14.63 2.31-|||-4.50 34.54-|||-34.8 27.8 3.09 19.79 3.32-|||-6.09 41.22-|||-1957 35.4 22.1 3.58 16.50 4.44-|||-6.78 47.54-|||-47.0 32.2 7.31 26.22 7.18-|||-10.73 60.00-|||-62.6 33.2 9.61 28.00 8.77-|||-17.65 78.00-|||-68.0 55.6 12.85 27.56 9.89-|||-26.84 96.20-|||-35.3 24.4 6.76 10.95 5.58-|||-24.20 52.37-|||-31.3 17.9 5.08 10.15 6.03-|||-20.08 37.77-|||-35.2 24.8 5.54 14.23 7.18-|||-19.28 40.07-|||-45.3 37.8 7.14 20.38 8.80-|||-22.89 50.36-|||-1965-|||-49.5 78.8 11.20 26.56 10.45-|||-28.94 65.33-|||-1966-|||-59.7 101.6 15.89 33.18 12.51-|||-39.05 83.64-|||-1967-|||-47.8 74.9 10.86 23.90 11.42-|||-39.09 68.16-|||-1968-|||-17.7 40.2 5.10 17.56 9.03-|||-26.81-|||-41.64-|||-1969-|||-36.0 73.3-|||-13.14-|||-27.20-|||-8.05-|||-37.19-|||-67.30-|||-1970 62.0-|||-138.6-|||-25.54-|||-36.28-|||-10.30-|||-54.09-|||-103.57-|||-1971-|||-97.0-|||-247.0-|||-31.31-|||-41.53-|||-14.18-|||-77.39-|||-135.80-|||-1972-|||-95.2-|||-270.0-|||-28.79-|||-40.24-|||-15.19-|||-84.02-|||-118.10-|||-1973-|||-118.4-|||-233.5-|||-28.03-|||-38.20-|||-15.77-|||-88.39-|||-119.62-|||-1974-|||-205.0-|||-26.50-|||-31.54-|||-12.29-|||-86.32-|||-112.39-|||-1975-|||-288.0-|||-38.61-|||-46.87-|||-17.36-|||-107.94-|||-144.41-|||-1976-|||-262.2-|||-31.46-|||-38.62-|||-15.10-|||-102.76-|||-130.66-|||-1977-|||-162.5-|||-358.6-|||-46.21-|||-52.48-|||-20.48-|||-118.84-|||-175.10-|||-1978-|||-238.2-|||-454.8-|||-55.86-|||-55.96-|||-26.40-|||-139.30-|||-214.44

3.设总体 approx N(2,(4)^2), X1,X2,···,xn为来自总体的简单随机样本,X为样本-|||-均值,则下列结果正确的是[D]-|||-(A) dfrac (overline {X)-2}(4)approx N(0,1) (B) dfrac (overline {X)-2}(2)approx N(0,1)-|||-(C) dfrac (X-2)(16)approx N(0,1) (D) dfrac (X-2)(4sqrt {n)}approx N(0,1)

问卷调查法[1]不适用于成分单一的总体。（）