13. theta_1是参数 theta的无偏估计量，且 D(theta_1) > 0，则 A. theta_1^2是 theta^2的无偏估计量 B. theta_1^2不是 theta^2的无偏估计量 C. theta_1^2不一定是 theta^2的无偏估计量 D. theta_1^2不是 theta^2的估计量

1.随机变量X1,X2,···Xn,···相互独立,且它们服从参数θ为0.5的指数分布测数n→∞-|||-时, dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n({X)_(k)^2} 依概率收敛于 __ .

设来自总体X的一个样本观察值为: 2, 1, 3, 4, 0, 2, 则样本均值为 ()，样本方差 ()。A. 2, 5 ÷ 3B. 2.4, 2C. 2, 2D. 2.4, 5 ÷ 3

2.设X与Y相互独立且都服从N(0,3²)分布，X_(1),X_(2),...,X_(9)，Y_(1),Y_(2),...,Y_(9)分别是来自 于X和Y的样本，则统计量 Y=(X_(1)+X_(2)+...+X_(9))/(sqrt(Y_(1)^2)+Y_{2^2+...+Y_{9)^2}}服从____分布.A. （A）t(9).B. （B）χ²(9).C. （C）t(8).D. （D）t(18).

设总体X服从[ (K)^6O] 上的均匀分布，(1,2,3,3,1)是样本观测值,则[ (K)^6O] 的矩估计值[ (K)^6O] _______

设 X_1, X_2, ... X_n 为来自正态总体 X sim N(0, sigma^2) 的一个简单随机样本, overline(X) 和 S^2 分别是样本均值与样本方差,则服从自由度为n-1的t分布的统计量是()A. (n cdot overline(X))/(S)B. (sqrt(n) cdot overline(X))/(S^2)C. (n cdot overline(X))/(S^2)D. (sqrt(n) cdot overline(X))/(S)

X_(1), ldots, X_(n) 是来自正态总体 N(0,1) 的样本，overline(X), S^2 分别为样本均值与样本方差，则().A. overline(X) sim N(0,1);B. noverline(X) sim N(0,1);C. sum_(i=1)^n X_(i)^2 sim chi^2(n);D. (overline(X))/(S) sim t(n-1);

9 判断(10分)一次抽样中,如果小概率事件发生了,则认为抽样过程不正常. ()-|||-bigcirc A. ×-|||-○ B.

4.(1)设总体X具有分布律-|||-X 1 2 3-|||-p θ^2 2θ(1-θ) (1-θ)^2-|||-其中 theta (0lt theta lt 1) 为未知参数.已知取得了样本值 _(1)=1 _(2)=2 _(3)=1. 试求θ的矩估计值和最大似-|||-然估计值.-|||-(2)设X1,X2,···,Nn是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然-|||-估计量及矩估计量.-|||-(3)设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为-|||-. X={x)_(k)} =(} (x)_(k)-1 r((L)_(k))=(()_(k)^2)=r r+1 ......,-|||-其中r已知,p未知.设有样本值x1,x2 ,···,xn,试求p的最大似然估计值.

将100个数据分成8个组,如下表:-|||-组号 1 2 3 4 5 6 7 8-|||-频数 11 14 12 13 13 x 12 10-|||-则第6组的频率为

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