2.设 sim N(mu ,(sigma )^2), μ未知,且σ^2已知。X1,···,Xn为取自此总体的一个样-|||-本,指出下列各式中哪些是统计量,哪些不是,为什么?-|||-(1) _(1)+(X)_(2)+(X)_(n)-mu -|||-(2) _(n)-(X)_(n-1)-|||-(3) dfrac (X-mu )(sigma )-|||-(4) sum _(i=1)^ndfrac ({({X)_(i)-mu )}^2}({sigma )^2}

根据某地区工人工资的样本资料,估计出该地区工人平均工资的置信水平为95%的量信区间[700,1500],则说明该地区工人的平均工资属于该区间的概率为0.95 . A .√ B.x

4判断区间估计中,在样本容量固定时,可以增加可靠度同时提高精度。A. √B. ×

17.(本题满分11分)-|||-设总体X的概率密度为 (x,theta )= ^3)(e)^-dfrac (theta {x)},xgt 0 0, .-|||-其中θ为未知参数且大于零.X1,X2,···,Xn为来自总体X的简单随机样本.求:-|||-(1)θ的矩估计量.-|||-(2)θ的最大似然估计量.

4.设X服从N(1,4)分布.X1,X2,X3,X4,是取自X的样本,若X是样本均值,且 overline (X)sim N(1,m) ,则 m=-|||-A.0 B.1 C. 4 C.2

设(X_1, X_2, ldots, X_n)为总体X的(简单随机)样本，则A. X_1, X_2, ldots, X_n都与总体X具有相同的分布函数B. X_1, X_2, ldots, X_n都与总体X具有相同的数字特征C. X_1, X_2, ldots, X_n相互独立

设总体X服从二项分布，其分布律为，是来自总体X的样本.求（1）的分布律；（2）.

() 设X1,X2,···,Xn是来自概率密度为-|||-(x;theta )= ) theta (x)^theta -1, 0lt xlt 1 0, 的最大似然估计值.

设(0，-1，0，0，1，0，1，1)为取自总体ξ的样本观测值，ξ具有如下分布：}xi&-1&0&1Pxi=k&theta(1-theta)&(1-theta)^2&theta7.(30.0分) 1)求θ的矩法估计值；2)求θ的极大似然估计值；3)求概率P(ξ≠0)的极大似然估计值

4判断假设检验中两类错误的概率的和可以不等于A. √B. ×

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