根据某地区工人工资的样本资料,估计出该地区工人平均工资的置信水平为95%的量信区间[700,1500],则说明该地区工人的平均工资属于该区间的概率为0.95 . A .√ B.x

在统计学中，置信区间是一种用于估计某个参数（在此例中为平均工资）的区间估计方法。一个95%的置信区间表示，如果从相同的总体中重复抽样多次，并且对每个样本都计算相应的置信区间，那么大约95%的这些置信区间将包含总体的真实平均值。

然而，这并不意味着“该地区工人的平均工资属于该区间的概率为0.95”。这种说法是一种常见的误解。置信区间并不直接提供单个样本区间包含总体参数的概率。一旦置信区间被计算出来（例如，[700, 1500]），总体平均值要么在这个区间内，要么不在。因此，这个特定区间包含总体平均值的概率是非概率性的（0或1），而不是0.95。置信区间的0.95是指在多次抽样情况下的频率性质，而不是单次区间的概率性质。

答案是 B. x。