设 X sim N(mu, sigma^2) 其中 mu 已知，sigma^2 未知，X_1, X_2, X_3 样本，则下列选项中不是统计量的是(）。A. X_1 + X_2 + X_3B. maxX_1, X_2, X_3C. sum_(i=1)^3 (X_i^2)/(sigma^2)D. X_1 - mu

3.设总体 approx N(2,(4)^2), X1,X2,···,xn为来自总体的简单随机样本,X为样本-|||-均值,则下列结果正确的是[D]-|||-(A) dfrac (overline {X)-2}(4)approx N(0,1) (B) dfrac (overline {X)-2}(2)approx N(0,1)-|||-(C) dfrac (X-2)(16)approx N(0,1) (D) dfrac (X-2)(4sqrt {n)}approx N(0,1)

在对单正态总体的假设检验问题中,T检验法解决的问题是()。A. 方差已知,检验均值B. 方差未知,检验均值C. 均值已知,检验方差D. 均值未知,检验方差

设X1,X2,···,Xn为来自总体X的一个样本, (X)=mu , (X)=(sigma )^2, 常数-|||-_(i)gt 0 ,i=1, 2,···,n, sum _(i=1)^n(c)_(i)=1, 试证明:-|||-(1) sum _(i=1)^n(C)_(i)(X)_(i), 为μ的无偏估计量;-|||-(2)在μ的形如 sum _(i=1)^n(C)_(i)(X)_(i), 的无偏估计中, overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^nX, 是最有效的.

抽样误差(samplingerror)在研究中指的是:()A. 由于样本量过小导致的结果不准确B. 数据收集过程中的失误C. 抽样方法的不当选择D. 由于选择了错误的样本而导致的错误E. 由于样本随机抽取造成的自然变异

[1.3]设总体X在[a,b]上服从均匀分布,(X1,X2,···,Xn )为其样本,样本均值X,样本方-|||-差S^2,则a,b的矩估计 overrightarrow (a)= __ hat (b)= __

问卷调查法[1]不适用于成分单一的总体。（）

2.已知总体Xsim N(2,4^2)，X_(1),X_(2),...,X_(n)是总体X的样本，则下列结果正确的是（）.A. (overline(X)-2)/(4)sim N(0,1)B. (overline(X)-2)/(16)sim N(0,1)C. (overline(X)-2)/(2)sim N(0,1)D. (overline(X)-2)/(4/sqrt(n))sim N(0,1)

5.某批矿砂的5个样品的镍含量经测定分别为3.25%,3.27%,3.24%,3.26%,3.24%.-|||-设测定值服从正态分布,问在 alpha =0.05 下能否接受假设:这批矿砂的镍含量为3.25%.

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