4判断假设检验中两类错误的概率的和可以不等于A. √B. ×

在假设检验中，第一类错误（α）是指原假设为真时拒绝原假设的概率，第二类错误（β）是指原假设为假时接受原假设的概率。这两类错误的概率之和并不一定等于1，因为它们是基于不同的假设条件下的概率，且它们的和与检验的统计功效（1-β）有关。因此，假设检验中两类错误的概率的和可以不等于1。