因子分析与主成分分析的区别之一是()。A. 主成分分析需要事先确定主成分的个数B. 因子分析需要事先确定因子的个数C. 因子分析的数学模型是把每个因子表达成各变量的总和D. 主成分分析的数学模型是把每个变量表达成各主成分的总和

在正常情况下，茅台酒厂某车间使用灌装机生产的茅台酒容量服从500,1)，某天计量检验人员随机抽取 10 瓶酒，算得平均容量 499.3 毫升， 问这天机器是否正常 ? 总体500,1)已知时，对500,1)的假设检验。检验的显著水平取0.05.

再问一道概率题 螺丝钉的重量是一个随机变量,期望值是50克,标准差是5克,求一盒（100个）同型号螺丝钉的重量超过5100克的概率.

设X_1,...,X_n为来自总体N(mu,sigma^2)的一个样本，csum_(i=1)^n-1(X_(i+1)-X_i)^2为sigma^2的无偏估计，则常数c=。A. (1)/(2(n-1))B. (1)/(2n)C. (1)/((n-1))D. (1)/(n)

总量指标动态数列包括_和_。 __-|||-__

二的-|||-(2)设 =ln X, 且Y的概率密度为 _(Y)(y)= ) lambda (e)^-lambda y,ygt 0 0, yleqslant 0 . 其中 lambda gt 1 为未知参数,-|||-设X1,X2,···,Xn为来自总体X的一个样本,X、S^2分别为样本均值和样本方差,-|||-则EX的最大似然估计量为 __

[单选] 相关分析和回归分析相辅相成，又各有特点，下面正确的描述有（）。A. 在相关分析中，相关的两变量都不是随机的B. 在回归分析中，自变量是随机的，因变量不是随机的C. 在回归分析中，因变量和自变量都是随机的D. 在相关分析中，相关的两变量都是随机的

.下面记录的是六年级两个班的一次数学测验成绩情况。(单位:分).-|||-六(1)班数学测验成绩 六(2)班数学测验成绩-|||-90 95 89 96 85 98 90 85 95 96-|||-74 94 65 100 87 92 88 100 97 89-|||-98 84 69 92 91 87 95 88 91 72-|||-77 100 75 96 59 92 78 93 65 98-|||-93 68 92 55 95 99 85 99 96 82-|||-96 90 80 100 78 95 100 90 74 98-|||-91 94 95 51 90 75 92 83 96 68-|||-70 92 63 93 78 95 53 98 79 99-|||-(1)按分数段整理数据,并制成条形统计图。-|||-分数段/分 60以下 backsim 69 backsim 79 backsim 89 backsim 100-|||-六(1)班/人-|||-六(2)班/人-|||-六年级两个班的一次数学测验成绩统计图-|||-人数-|||-()-|||-()-|||-()-|||-()-|||-()-|||-()-|||-()-|||-()-|||-60以 下 backsim 69 backsim 79 backsim 89 backsim 100 分数段/分-|||-(2)如果90分以上(含90分)算优秀,那么这两个班的优秀率分别是多少?-|||-(3)你认为哪个班的数学测验成绩好一些?请说明理由。

105.一个 95%的置信区间是指（ ）。A. 总体参数有 95%的概率落在这一区间内B. 总体参数有 5%的概率未落在这一区间内C. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有 95%的区间包含该总体参数D. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有 95%的区间不包含该总体参数

对相关系数r作假设检验，统计结论是:A. 两变量不会是曲线关系，一定是线性关系B. 两变量不相关C. 两变量有线性关系D. 两变量无线性关系

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