对于一组连续型截面数量数据，若其分组结果不同，则据其计算的反映该组数据一般水平的算术平均数一般也不同。A. 对B. 错

截面数据是指在同一时间点，不同统计单位的相同统计指标组成的集合。例如，四个城市在同一时间点的GDP数据。题目讨论的是分组方式不同是否会影响算术平均数。

关键点在于：当数据被分组后，计算平均数时可能使用各组的代表值（如组中值）进行加权求和。分组方式不同会导致代表值不同，从而影响最终的平均数结果。因此，题目中的结论是正确的。

核心思路

1. 分组数据的平均数计算：在分组数据中，通常用组中值作为各组的代表值，计算加权平均数。
2. 分组方式的影响：若分组区间不同，组中值会变化，导致加权平均数不同。
3. 结论：分组结果不同，算术平均数一般不同。

举例说明

假设原始数据为：$[1, 3, 5, 7, 9]$，总和为$25$，平均数为$5$。

• 分组1：分为$[1,3)$、$[3,5)$、$[5,7)$、$[7,9)$，组中值为$2,4,6,8$，加权平均数为：
  $\frac{2+4+6+8}{4} = 5$
• 分组2：分为$[1,5)$、$[5,9]$，组中值为$3,7$，加权平均数为：
  $\frac{3 \times 2 + 7 \times 2}{4} = \frac{6 + 14}{4} = 5$
  注意：此例中平均数相同，但若数据分布不均匀，分组方式可能导致结果不同。