对于双侧的t检验A. 如果误将其视为单侧检验，推断时更易拒绝HRB. 不可设定与单侧检验大小相同的RC. 计算得到的t统计量的绝对值越小，必定P值越小D. 计算得到的t统计量的绝对值越大，必定P值越大E. 计算得到的t统计量的绝对值与P值大小无关

双侧检验与单侧检验的核心区别在于拒绝域的分布。双侧检验将显著性水平α均分到两侧尾部，而单侧检验将全部α集中在某一侧。若误将双侧检验当作单侧检验，会导致实际检验的α水平扩大，从而更容易拒绝原假设。本题需理解这一逻辑，结合选项逐一排除错误。

选项分析

选项A

若误将双侧检验视为单侧检验，单侧检验的拒绝域范围更大（例如双侧α=0.05时，单侧等效α=0.10）。此时，相同的t统计量更容易落入拒绝域，导致更易拒绝原假设。正确。

选项B

双侧检验可设定与单侧检验相同的总α水平（如双侧α=0.05等效单侧α=0.025），只是分布方式不同。因此可以设定相同大小的拒绝域，选项错误。

选项C、D

在双侧检验中，t统计量的绝对值越大，P值越小（因更偏离原假设）。因此C错误，D错误。

选项E

t统计量的绝对值与P值严格相关（绝对值越大，P值越小），E错误。