如果需要比较3~5个月男婴与7~8岁男童的身高变异程度,应采用下列何种指标?( )A. @B. SC. SD. CVE. Sp

设 X_1, X_2, ..., X_n 是X的样本,X的期望为EX,且 overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i ,则有().A. overline(X) = EXB. Eoverline(X) = EXC. overline(X) = (1)/(n) EXD. overline(X) approx EX

下列哪项对Log-rank检验的描述是错误的A. 对于整条曲线检验的Log-rank检验是基于参数方法的B. 可以拓展到检验多个（> 2）治疗组C. 可以拓展到给不同的时间点分配权重D. 可以拓展到分层log-rank检验，用以控制额外的基线影响因素

正态曲线下横轴上从μ -1.960到μ +1.960的面积占曲线下总面积的百分比 ()A. 47.5%B. 49.5%C. 95%D. 97%E. 99%

关于缺失数据的描述错误的是：A. 单调缺失是指在某个访视点之后的所有数据均未观测到B. 非单调缺失是指在某个访视时间点的数据未观察到，之后的时间点还有观测到的数据C. 随机缺失是指缺失数据的产生完全独立于可观察到和不可观察到的数据D. 如果缺失数据是完全随机缺失的，在数据分析中可以仅对观察到的数据进行分析，而不会给试验结果带来偏倚

四. (共10分)统计描述性分析:对data1描述性分析: 求均值,方差,标准差,变异系数,偏度,峰度,常用分位数,极差,四分位差,直方图,箱式图,经验分布图,Q_Q图源代码:x=c( 0.28, 0.08,-0.97, 0.42, 1.22,-1.13, 0.37,-0.14, 0.2,-0.51,-0.29, 0.10,-0.14,-0.1.,-0.09,-0.32, 0.38,-0.55, 0.39, 0.18,-1.00, 0.90, 0.47,-1.48, 1.13, 1.20,-1.0.,-0.54, 1.63, 0.46,-1.53, 1.09, 1.26,-1.04,-0.17, 0.91, 0.16,-1.11, 0.25,0.89,-0.46,-0.44, 0.77, 0.1.,-0.87,-0.34, 0.50, 0.37,-1.19, 0.74, 0.17,-0.48,-0.16, 0.32,-0.65,-0.03,-0.20, 0.21,-0.35,-0.48, 0.30, 0.02,-0.88, 0.56,-0.21,0.06, 0.54,-1.07, 0.36, 0.90,-0.83, 0.12, 1.19,-0.42,-0.50, 0.08, 0.19,-0.89,0.57, 0.31,-0.66, 0.39, 0.06,-0.90, 0.09, 0.39,-0.44,-0.12, 0.12,-0.56, 0.55,0.1.,-0.97, 0.88, 0.77,-1.89, 1.32, 0.95,-1.04, 0.44,-0.17, 0.01, 0.46,-0.48,-0.1.,-0.21, 0.41,-0.73,-0.11, 0.43,-0.12,-1.00, 0.51, 0.79,-1.34, 0.55, 1.44,-1.17,-0.17, 0.52, 0.23,-1.06, 0.35, 0.75,-0.64,-0.46, 0.69,-0.37, 0.08, 0.79,-0.82, 0.00, 0.09,-0.65, 0.1., 0.40,-1.17, 0.51, 0.57,-1.08, 0.33, 0.87,-0.59,-0.29, 1.22,-0.38,-0.51, 0.48, 0.21,-1.16, 0.85)mean(x)#均值#var(x)#方差##标准差#( )

（单选题）2017年1月 sim (2018)^circ 年4月全国钓鱼网站处理情况-|||-2017年1月 sim (2018)^circ 年4月全国钓鱼网站处理情况-|||-时间 CN域名 非CN域名 支付交易类 金融证券类-|||-处理数量(个) 处理数量占比(%)-|||-2017年1月 42 1870 64.9 34.4-|||-2017年2 91 860 52.6 45.8-|||-2017年3 76 2019 80.5 18.9-|||-2017年4 32 761 49.4 50.3-|||-2017年5 43 785 60.4 39.6-|||-2017年6 19 810 66.0 33.3-|||-2017年7月 33 1445 53.0 46.8-|||-2017年8 58 4675 87.3 12.4-|||-2017年9 52 2572 83.2 15.9-|||-2017年10月 87 2246 78.2 21.2-|||-2017年11月 40 2626 83.6 13.5-|||-2017年12月 302 2693 79.8 19.1-|||-2018年1月 204 2598 79.3 20.2-|||-2018年2月 58 641 46.6 51.9-|||-2018年3月 254 3230 77.4 22.3-|||-2018年4月 229 1749 73.2 25.82017年下半年，金融证券类和支付交易类钓鱼网站占当月处理钓鱼网站总数比重最低的月份是：A. 8月B. 9月C. 10月D. 11月

一、选择题( https:/img.zuoyebang.cc/zyb_6659f2918f42a6df0f088a5d7bb554eb.jpgbacksim 4 题,每题6分,共24分)-|||-1.设随机变量X和Y都服从标准正态分布,则 ()-|||-(A) +y 服从正态分布 (B) ^2+(y)^2 服从x^2分布-|||-(C)X^2和Y^2都服从x^2分布 (D) ^2/(y)^2 服从F分布-|||-2.设X1,X2,··· _(n)(ngeqslant 2) 为来自总体N(0,1)的简单随机样本,X为样本均值,S^2 ^2为样本方-|||-差,则 ()-|||-(A) overline (X)approx N(0,1) (B) (S)^2approx (x)^2(n)-|||-(C) dfrac ((n-1)overline {x)}(s)approx t(n-1) (D) dfrac ((n-1){{X)_(1)}^2}(sum _{i=1)^n({X)_(i)}^2}approx F(1,n-1)-|||-3.设总体X服从正态分布N(0,σ^2 )(0^2已知),X 1,···,Xn是取自总体X的简单随机样本,S^2-|||-为样本方差,则 ()-|||-A) sum _(i=1)^n({X)_(i)}^2approx (chi )^2(n) (B) ((dfrac {{X)_(i)}(q))}^2+dfrac ((n-1){S)^2}({sigma )^2}approx (chi )^2(n)-|||-(C) dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n((dfrac {{X)_(i)}(q))}^2+dfrac ((n-1){S)^2}({sigma )^2}approx (chi )^2(n) (D)1/( (2/3 (x1)/2+(n-1)/2 )S^2 ~x^2(n)-|||-≌(x/a)^2+((x-1)/2~x^2(n)-|||-4.设总体X服从正态分布N(μ1,σ^2 ),总体Y服从正态分布N(μ2,σ^2 ),X1,X2,···,,,,nn,11-|||-Y2,···,Yn,分别是来自总体X和Y的简单随机样本,则-|||-等于 ()-|||-(A) ((n)_(1)+(n)_(2)-2)(sigma )^2 (B) ({n)_(1)(0)^2}+({n)_(2)(sigma )^2}-|||-(C) o^2 (D) dfrac ({sigma )^2}({n)_(1)+(n)_(2)-2}

关于缺失数据的处理方法正确的是:- LOCF是一种常用的单一填补法- 多重填补法包括数据填补，数据分析和结果合并三个部分- MMRM是基于混合效应模型的缺失数据处理方法，它假设数据缺失是随机的- 缺失数据的处理没有普适的方法，在数据分析中需要采用不同的填补方法进行分析

不是统计表的固有组成部分，一般不列入表内的是（）A. 标题B. 标目C. 线条D. 文字E. 备注