例7.10 设随机变量 _(n)(ngeqslant 1) 相互独立,且都在 [ -1,1] . 上服从均匀分布,则limP √n ≤1}=-|||-__ (结果用标准正态分布函数 ϕ(x)表示).

某市举行中小学生戴眼镜情况调查,随机抽取本市5个学校,每个学校随机抽取了2个年级所有学生。此种方法属于 A.分层抽样 B.整群抽样 C.多级抽样 D.单纯随机抽样E.间隔抽样

[1333](2012·新课标全国·15·j)-|||-某个部件由三个元件按下图方式连接而成,元-|||-件1或元件2正常工作,且元件3正常工作,-|||-则部件正常工作,设三个电子元件的使用寿命-|||-(单位:h)均服从正态分布N(1000,50^2),且各-|||-个部件能否正常相互独立,那么该部件的使用-|||-寿命超过1000h的概率为 __ 。-|||-元件1-|||-元件3-|||-元件2

关于缺失数据的处理方法正确的是:- LOCF是一种常用的单一填补法- 多重填补法包括数据填补，数据分析和结果合并三个部分- MMRM是基于混合效应模型的缺失数据处理方法，它假设数据缺失是随机的- 缺失数据的处理没有普适的方法，在数据分析中需要采用不同的填补方法进行分析

设 X_1, X_2, ..., X_n 是X的样本,X的期望为EX,且 overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i ,则有().A. overline(X) = EXB. Eoverline(X) = EXC. overline(X) = (1)/(n) EXD. overline(X) approx EX

某地的中学生中有60%的同学爱好滑冰，50%的同学爱好滑雪，70%的同学爱好滑冰或爱好滑雪，在该地的中学生中随机调查一位同学，若该同学爱好滑雪，则该同学也爱好滑冰的概率为（ ）A. 0.8B. 0.4C. 0.2D. 0.1

四. (共10分)统计描述性分析:对data1描述性分析: 求均值,方差,标准差,变异系数,偏度,峰度,常用分位数,极差,四分位差,直方图,箱式图,经验分布图,Q_Q图源代码:x=c( 0.28, 0.08,-0.97, 0.42, 1.22,-1.13, 0.37,-0.14, 0.2,-0.51,-0.29, 0.10,-0.14,-0.1.,-0.09,-0.32, 0.38,-0.55, 0.39, 0.18,-1.00, 0.90, 0.47,-1.48, 1.13, 1.20,-1.0.,-0.54, 1.63, 0.46,-1.53, 1.09, 1.26,-1.04,-0.17, 0.91, 0.16,-1.11, 0.25,0.89,-0.46,-0.44, 0.77, 0.1.,-0.87,-0.34, 0.50, 0.37,-1.19, 0.74, 0.17,-0.48,-0.16, 0.32,-0.65,-0.03,-0.20, 0.21,-0.35,-0.48, 0.30, 0.02,-0.88, 0.56,-0.21,0.06, 0.54,-1.07, 0.36, 0.90,-0.83, 0.12, 1.19,-0.42,-0.50, 0.08, 0.19,-0.89,0.57, 0.31,-0.66, 0.39, 0.06,-0.90, 0.09, 0.39,-0.44,-0.12, 0.12,-0.56, 0.55,0.1.,-0.97, 0.88, 0.77,-1.89, 1.32, 0.95,-1.04, 0.44,-0.17, 0.01, 0.46,-0.48,-0.1.,-0.21, 0.41,-0.73,-0.11, 0.43,-0.12,-1.00, 0.51, 0.79,-1.34, 0.55, 1.44,-1.17,-0.17, 0.52, 0.23,-1.06, 0.35, 0.75,-0.64,-0.46, 0.69,-0.37, 0.08, 0.79,-0.82, 0.00, 0.09,-0.65, 0.1., 0.40,-1.17, 0.51, 0.57,-1.08, 0.33, 0.87,-0.59,-0.29, 1.22,-0.38,-0.51, 0.48, 0.21,-1.16, 0.85)mean(x)#均值#var(x)#方差##标准差#( )

BMI指数（身体质量指数，英文为BodyMassIndex，简称BMI）是衡量人体胖瘦程度的一个标准，BMI=体重（kg）/身高（m）的平方．根据中国肥胖问题工作组标准，当BMI≥28时为肥胖．某地区随机调查了1200名35岁以上成人的身体健康状况，其中有200名高血压患者，得到被调查者的频率分布直方图如图：频率-|||-组距-|||-0.100-|||-0.050-|||-0.025-|||-18 20 22 24 26 28 30 3234 BMI-|||-颗率-|||-组距-|||-0.080-|||-0.030-|||-0.005-|||-1820222426 28 30 32 34 BMI-|||-高血压-|||-非高血压（1）求被调查者中肥胖人群的BMI平均值μ；（2）根据频率分布直方图，完成下面的2×2列联表，并判断能有多大（百分数）的把握认为35岁以上成人高血压与肥胖有关？ 肥胖 不肥胖 总计 高血压 非高血压 总计 参考公式：(K^2)=((n{{（{ad-bc)）}^2}})/((（{a+b)）（{c+d)）（(a+c)）（(b+d)）}}，其中n=a+b+c+d．参考数据： P（K2≥k） 0.25 0.10 0.050 0.010 0.001 k 1.323 2.706 3.841 6.635 10.828

下列哪项对Log-rank检验的描述是错误的A. 对于整条曲线检验的Log-rank检验是基于参数方法的B. 可以拓展到检验多个（> 2）治疗组C. 可以拓展到给不同的时间点分配权重D. 可以拓展到分层log-rank检验，用以控制额外的基线影响因素

正态曲线下横轴上从μ -1.960到μ +1.960的面积占曲线下总面积的百分比 ()A. 47.5%B. 49.5%C. 95%D. 97%E. 99%