设 X_1, X_2, ..., X_n 是X的样本,X的期望为EX,且 overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i ,则有().A. overline(X) = EXB. Eoverline(X) = EXC. overline(X) = (1)/(n) EXD. overline(X) approx EX

良好的实验设计,能减少人力、物力,提高实验效率;还有助于消除或减少( )。A. 抽样误差B. 系统误差C. 随机误差D. 责任事故

例7.10 设随机变量 _(n)(ngeqslant 1) 相互独立,且都在 [ -1,1] . 上服从均匀分布,则limP √n ≤1}=-|||-__ (结果用标准正态分布函数 ϕ(x)表示).

[1333](2012·新课标全国·15·j)-|||-某个部件由三个元件按下图方式连接而成,元-|||-件1或元件2正常工作,且元件3正常工作,-|||-则部件正常工作,设三个电子元件的使用寿命-|||-(单位:h)均服从正态分布N(1000,50^2),且各-|||-个部件能否正常相互独立,那么该部件的使用-|||-寿命超过1000h的概率为 __ 。-|||-元件1-|||-元件3-|||-元件2

设随机变量-N(10,(2)^2)，求 ( 1 ) P ( X > 13 ) ; ( 2 )-N(10,(2)^2) ( 已知-N(10,(2)^2) )

7 [单选题]分配数列所表现的是() ()-|||-○A 品质标志的变异-|||-○B 数量指标的变异-|||-C 总体中各单位数在各组间的分配-|||-D分组的准备

关于缺失数据的处理方法正确的是:- LOCF是一种常用的单一填补法- 多重填补法包括数据填补，数据分析和结果合并三个部分- MMRM是基于混合效应模型的缺失数据处理方法，它假设数据缺失是随机的- 缺失数据的处理没有普适的方法，在数据分析中需要采用不同的填补方法进行分析

BMI指数（身体质量指数，英文为BodyMassIndex，简称BMI）是衡量人体胖瘦程度的一个标准，BMI=体重（kg）/身高（m）的平方．根据中国肥胖问题工作组标准，当BMI≥28时为肥胖．某地区随机调查了1200名35岁以上成人的身体健康状况，其中有200名高血压患者，得到被调查者的频率分布直方图如图：频率-|||-组距-|||-0.100-|||-0.050-|||-0.025-|||-18 20 22 24 26 28 30 3234 BMI-|||-颗率-|||-组距-|||-0.080-|||-0.030-|||-0.005-|||-1820222426 28 30 32 34 BMI-|||-高血压-|||-非高血压（1）求被调查者中肥胖人群的BMI平均值μ；（2）根据频率分布直方图，完成下面的2×2列联表，并判断能有多大（百分数）的把握认为35岁以上成人高血压与肥胖有关？ 肥胖 不肥胖 总计 高血压 非高血压 总计 参考公式：(K^2)=((n{{（{ad-bc)）}^2}})/((（{a+b)）（{c+d)）（(a+c)）（(b+d)）}}，其中n=a+b+c+d．参考数据： P（K2≥k） 0.25 0.10 0.050 0.010 0.001 k 1.323 2.706 3.841 6.635 10.828

下列哪项对Log-rank检验的描述是错误的A. 对于整条曲线检验的Log-rank检验是基于参数方法的B. 可以拓展到检验多个（> 2）治疗组C. 可以拓展到给不同的时间点分配权重D. 可以拓展到分层log-rank检验，用以控制额外的基线影响因素

例1 某人要测量A,B两地之间的距离,限于测量工具,将其分成1200段进-|||-行测量,设每段测量误差(单位:km)相互独立,且服从 (-0.5,0.5) 上的均匀分布.试-|||-求总距离测量误差的绝对值不超过20 km的概率.

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