设总体X服从正态分布N(mu,sigma^2)，其中mu已知，sigma^2未知，X_1, X_2, X_3是取自总体X的一个样本，下列不是统计量的是(）A. (1)/(3)(X_1 + X_2 + X_3)B. X_1 + 2muC. maxX_1, X_2, X_3D. (1)/(sigma^2)(X_1^2 + X_2^2 + X_3^2)

总离差平方和由残差平方和和回归平方和组成A. 对B. 错

对任意随机变量X，若E(X)存在，则E[E(X)]=( )A. 0B. XC. 2E(X)D. E(X)

I 判断题（1分）衡量中心性的测量有均值、中值、众数和中列数。（）

具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。A. 对B. 错

分类问题的目标是预测一个离散的标签,而回归问题则是预测一个连续的数值。A. 对B. 错

抽样误差是由于()A. 被调查对象回答问题不准确造成B. 测量仪器的原因所致C. 任何研究中都无法避免的D. 不正确的操作方法造成E. 选择调查对象方法不正确

符合t检验条件的数值变量如果采用秩和检验，则（2.0分）A. 增加Ⅰ类错误B. 增加Ⅱ类错误C. 减少Ⅰ类错误D. 减少Ⅱ类错误E. 两类错误都增加

1.设总体X服从参数为λ的指数分布，即其概率密度为f(x;lambda)=}lambda e^-lambda x,x>0,lambda>0,0,x(其他)X_(1),X_(2),...,X_(n)为来自总体X的样本，证明：overline(X)与nminX_{1),X_(2),...,X_(n)}都是(1)/(lambda)的无偏估计量.

对于偏斜的数据，使用众数是更好的中心性测量。（）√ ×

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