下列关于 Pearson 相关系数的说法正确的有（ ）。A. pearson 相关系数只适用线性相关关系B. pearson 相关系数的取值范围在 0 和 1 之间C. Pearson 相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D. 当Pearson 相关系数r=0 时，说明两个变量之间没有任何关系E. 当pearson 相关系数r=0 时，表明两变量之间不存在线性相关关系

设随机变量X与Y的相关系数为0.8，若Z=X-2，则Y与 Z的相关系数为 ( A ) 0 ( B ) 1 ( C ) 0.4 ( D ) 0.8

设(x_1, x_2, ..., x_n)是来自总体X的一个样本观测值，则().A. x_i, i=1, 2, ..., n为X的n个取值.B. x_i, i=1, 2, ..., n的取值是不确定的.C. x_i, i=1, 2, ..., n与X有相同的分布.D. x_i, i=1, 2, ..., n与X有相同的数学特征.

单选题(共60题，60分)5. (1.0分) 某医生用a药治疗9例病人，治愈7人，用b药治疗10例病人， 治愈3人， 比较两药疗效时，方法是()A 卡方检验B 方差分析C t检验D Fisher确切概率法E 秩和检验

28【判断题】设hat(theta)_(n)为θ的估计量，对任意ε>0，如果lim_(ntoinfty)P|hat{theta)_(n)-theta|geqvarepsilon}=0则称hat(theta)_(n)是θ的一致估计量。A 对B 错

设总体Xsim b(1,p)，X_1,X_2,...,X_n是取自总体X的一个样本，则参数p的最大似然估计为(）.A. hat(p)=overline(X)B. hat(p)=-overline(X)C. hat(p)=2overline(X)

3.判断题样本方差S^2=(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2是总体Xsim N(mu,sigma^2)中sigma^2的无偏估计量，S_(n)^2=(1)/(n)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2是总体X中sigma^2的有偏估计。A 对B 错

在分析测定中，随机误差的特点是()。A. 重复测定重复出现B. 可以校正消除C. 误差的大小固定D. 绝对值相等的正负误差出现的概率大致相等E. 过多增加测量次数可使精密度显著提高

(2). 设 (X_1 ,X_2 ,... ,X_n ) 为取自正态总体 N(mu ,sigma^2) 的样本，则以下结论不成立的是（ ）。A. (1)/(sigma ^2)sumlimits_(i=1)^n ((X_i -bar {X))^2} sim chi^2(n-1) ；B. bar (X) 与 sumlimits_(i=1)^n ((X_i -bar {X))^2} 独立；C. (1)/(sigma ^2)sumlimits_(i=1)^n ((X_i -mu )^2) sim chi ^2(n) ；D. bar (X) 与 sumlimits_(i=1)^n (X_i ^2) 独立。

设总体X服从正态分布N(μ,8) , N(μ,8)为未知参数,N(μ,8)是取自总体X的简单随机样本,N(μ,8)为样本均值,如果以区间N(μ,8)作为N(μ,8)的置信区间,则置信度_.(标准正态分布分布函数值N(μ,8))

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