题目
单选题(共60题，60分)5. (1.0分) 某医生用a药治疗9例病人，治愈7人，用b药治疗10例病人， 治愈3人， 比较两药疗效时，方法是()A 卡方检验B 方差分析C t检验D Fisher确切概率法E 秩和检验
单选题(共60题，60分)
5. (1.0分) 某医生用a药治疗9例病人，治愈7人，用b药治疗10例病人， 治愈3人， 比较两药疗效时，方法是()
A 卡方检验
B 方差分析
C t检验
D Fisher确切概率法
E 秩和检验
题目解答
答案
正确答案是：A 卡方检验。
在这种情况下，你有两种药物（a药和b药）的治愈结果数据，每种药物都有成功治愈和未成功治愈的病例数。你想比较这两种药物的疗效，特别是看它们是否在治愈率上存在显著差异。卡方检验通常用于比较两个或多个分类变量之间的关联性或差异性，这里可以用来比较两种药物的治愈率是否有显著差异。所以，卡方检验是适合这种情况的方法。其他选项如方差分析、t检验、Fisher确切概率法和秩和检验通常用于不同类型的统计比较，不适用于这种情况。
解析
步骤 1：确定问题类型
问题要求比较两种药物（a药和b药）的疗效，具体是治愈率的比较。这是一个分类变量的比较问题，因为治愈与否是二分类变量。
步骤 2：选择合适的统计方法
对于比较两个二分类变量的独立性或差异性，卡方检验（Chi-square test）是常用的方法。卡方检验可以用来判断两个分类变量之间是否存在显著的关联性或差异性。在这个问题中，我们关心的是两种药物的治愈率是否有显著差异，因此卡方检验是合适的选择。
步骤 3：排除其他选项
- 方差分析（ANOVA）用于比较多个组的均值差异，适用于连续变量。
- t检验用于比较两个组的均值差异，适用于连续变量。
- Fisher确切概率法（Fisher's exact test）用于小样本的2x2列联表，当样本量非常小或预期频数小于5时使用。
- 秩和检验（Rank-sum test）用于比较两个独立样本的中位数，适用于非参数数据。
问题要求比较两种药物（a药和b药）的疗效，具体是治愈率的比较。这是一个分类变量的比较问题，因为治愈与否是二分类变量。
步骤 2：选择合适的统计方法
对于比较两个二分类变量的独立性或差异性，卡方检验（Chi-square test）是常用的方法。卡方检验可以用来判断两个分类变量之间是否存在显著的关联性或差异性。在这个问题中，我们关心的是两种药物的治愈率是否有显著差异，因此卡方检验是合适的选择。
步骤 3：排除其他选项
- 方差分析（ANOVA）用于比较多个组的均值差异，适用于连续变量。
- t检验用于比较两个组的均值差异，适用于连续变量。
- Fisher确切概率法（Fisher's exact test）用于小样本的2x2列联表，当样本量非常小或预期频数小于5时使用。
- 秩和检验（Rank-sum test）用于比较两个独立样本的中位数，适用于非参数数据。