以下哪些因素可能导致线性回归模型的过拟合?A. 模型参数过多B. 训练数据过少C. 模型复杂度过高D. 使用正则化方法

3.设(X_(1),X_(2),...,X_(n))是取自总体X的一个样本，X的分布函数为F(x;theta)=}0,x<1,1-x^-theta,xgeqslant1,其中theta未知，theta>1.试求theta的矩估计量和极大似然估计量.

[单选题]设总体approx N(mu ,4),当样本容量n=9时,测得样本均值approx N(mu ,4),则未知参数approx N(mu ,4),的置信度为0.95的置信区间为()approx N(mu ,4),approx N(mu ,4),approx N(mu ,4),approx N(mu ,4),approx N(mu ,4),

A”与“非A”试验法特别适合哪类样品的检验?A. 外观无差异B. 外观有差异C. 后味强烈D. 后味不强烈

1 某厂生产的化纤纤度服从正态分布N(μ,0.04^2),其中设计的均值为1.40。-|||-某天测得25根纤维的纤度的均值 overline (x)=1.39 ,问当天生产与原设计均值1.40-|||-有无显著差异?(取 alpha =0.05 )

计数资料是将观察单位按某种属性分类，然后清点各组的例数所得的资料。A. 对B. 错

描述一组对称分布资料的变异程度,最好采用()A. 全距B. 四分位数间距C. 标准差D. 变异系数

设Xsim N(0,1),Ysim x^2(n)，且X,Y相互独立，则(X)/(sqrt(Y))sqrt(n)simA. F(1,n)B. F(n,1)C. t(n)D. N(0,1)

对不同年份的产品成本拟合的直线方程为 hat(y) = 280 - 1.75x，回归系数 hat(b)_1 = -1.75 表示(）。A. 时间每增加1个单位，产品成本平均增加1.75个单位B. 时间每减少1个单位，产品成本平均增加1.75个单位C. 时间每增加1个单位，产品成本平均下降1.75个单位D. 产品成本每变动1个单位，平均需要1.75个单位

(单选题)设总体sim N(0,1) sim N(2,4),分别从X和Y中随机抽取简单随机样本sim N(0,1) sim N(2,4)和sim N(0,1) sim N(2,4), sim N(0,1) sim N(2,4),则sim N(0,1) sim N(2,4)= ( )。A 24 B 41 C 111 D 15

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