关于标准正态分布的说法错误的是()A. 任何资料经过 u = (overline(X) - mu)/(sigma) 的变化均能变为标准正态分布B. 对于标准正态分布有 P(u geq 1.96) = 0.975C. 标准正态分布的方差等于标准差,都等于1D. 标准正态分布为对称分布

本题考查标准正态分布的相关知识，解题思路是对每个选项所涉及的标准正态分布的性质进行逐一分析判断。

• 选项A：
  若随机变量$X$服从正态分布$N(\mu,\sigma^{2})$，则经过$u = \frac{X - \mu}{\sigma}$的变换后，$u$服从标准正态分布$N(0,1)$。这里说的是正态分布资料经过该变换能变为标准正态分布，而不是任何资料，所以该选项说法错误。
• 选项B：
  对于标准正态分布$N(0,1)$，其概率密度函数图像关于$u = 0$对称。
  根据标准正态分布表可知$P(u\lt1.96)=0.975$。
  根据概率的基本性质$P(u\geq1.96)=1 - P(u\lt1.96)=1 - 0.975 = 0.025\neq0.975$，所以该选项说法错误。
• 选项C：
  标准正态分布$N(0,1)$的均值$\mu = 0$，方差$\sigma^{2}=1$，标准差$\sigma=\sqrt{\sigma^{2}} = 1$，所以方差等于标准差，都等于$1$，该选项说法正确。
• 选项D：
  标准正态分布的概率密度函数为$\varphi(u)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{u^{2}}{2}}$，$u\in(-\infty,+\infty)$，其图像关于$u = 0$对称，所以标准正态分布为对称分布，该选项说法正确。