(1)u_(0.075)approx ___, (2)u_(0.95)approx ___,保留二位小数(3)x_(0.01)^2(18)approx ___, (4)x_(0.025)^2(25)approx ___,保留三位小数(5)t_(0.95)(30)approx ___, (6)F_(0.995)(40,30)approx ___,保留四位小数

2.设总体X的分布函数为-|||-(x,alpha ,beta )= https:/img.zuoyebang.cc/zyb_1c419f18b15ff8695846fb67ed5fe768.jpg-((dfrac {alpha )(x))}^beta ,xgt alpha -|||-0, x≤α-|||-其中参数 alpha gt 0 β>1。 设(X1,X2,···,Xn)为来自总体X的简单随机样本。-|||-(1)当 alpha =1 时,求未知参数β的矩估计量;-|||-(2)当 alpha =1 时,求未知参数β的最大似然估计量;-|||-(3)当 beta =2 时,求未知参数α的最大似然估计量。

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两随机变量X，Y的协方差定义为：cov（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）．（1）证明：D（X+Y）=D（X）+D（Y）+2cov（X，Y）．（2）若X，Y～B（2，0.75），求cov（X，Y）的最小值．

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